[发明专利]个人信息获得、推定、商品的分类、检索方法及系统

说明书

本发明公开了一种购买者的个人信息的获得方法，包括：获取该购买者的历史购买记录中对一商品的评论信息；采用一常用词词库并按照至少一个分类要素提取该评论信息中的常用词；采用一分类要素信息词库得到该常用词与每个分类要素一一对应的分类要素信息；将该分类要素信息记录入该个人信息中。本发明公开了一种购买者的个人信息的获得系统、购买者的个人信息的推定方法及系统、商品的分类方法及系统和商品的检索方法及系统。本发明的购买者的个人信息的来源多元化、不完全依赖于用户的提供，且商品分类方式多元化、能够根据不同的用户人群为用户提供更为快速、精准的检索结果。

技术领域

本发明涉及一种购买者的个人信息的获得方法及系统、购买者的个人信息的推定方法及系统、商品的分类方法及系统以及商品的检索方法及系统。

背景技术

随着互联网时代的到来，中国的电子商务在最近几年获得了蓬勃的发展。快速膨胀的商品种类使得搜索在电子商务领域中扮演的愈来愈重要的角色。但是我们发现搜索过程中，用户往往不再满足于传统的按照价格、销量等排序。他们希望具有更大附加值的应用出现。

对于某些种类的商品，不同人群会有各自的偏好。举个例子，同样一款手机，可能受男性欢迎但不一定受女性欢迎，反之亦然。调查显示，不同人群对于商品的需求差异较为迥异，在传统的按照销量、价格等分类检索的方式中，有些用户为了搜索适合其的商品，甚至需要浏览多张检索目录，操作繁琐，检索结果又不尽如人意，这为用户带来极大的困扰。

为了更贴近不同用户的不同需求，使得不同需求的用户能快速检索到符合其需求的商品，需要一种新的商品分类方式，但同时，又不能牺牲商品的检索速度，即需要找到一种合理的商品的分类方式，在满足了不同用户的不同需求的同时，仍然要保证较快的检索速度和较为精准的检索结果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中购买者的个人信息的来源单一、完全依赖于用户的提供、商品分类方式单一、无法根据不同的用户人群为用户提供更为快速、精准的检索结果的缺陷，提供一种购买者的个人信息的来源多元化、不完全依赖于用户的提供、商品分类方式多元化、能够根据不同的用户人群为用户提供更为快速、精准的检索结果的个人信息的获得方法及系统、购买者的个人信息的推定方法及系统、商品的分类方法及系统以及商品的检索方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

一种购买者的个人信息的获得方法，其特点在于，其包括以下步骤：

步骤S_P1、获取该购买者的历史购买记录中对一商品的评论信息；

步骤S_P2、采用一常用词词库并按照至少一个分类要素提取该评论信息中的常用词；

步骤S_P3、采用一分类要素信息词库得到该常用词与每个分类要素一一对应的分类要素信息，该分类要素信息词库中记录常用词与分类要素信息之间的对应关系；

步骤S_P4、将步骤S_P3中得到的该分类要素信息记录入该个人信息中。

为了扩展购买者的个人信息的来源，不仅仅依赖于购买者对自身个人信息的录入，本发明还利用购买者对商品的评论信息来推定获得购买者的身份，例如用户偶尔也会在评价某个已购买商品时透露自己或商品使用者的信息，例如“我太太非常喜欢这款手表”，那么我们可以认为该用户是男性。实现时可以采用该常用词词库以及该分类要素信息词库，进行推理。举几个例子：如果出现“太太”“老婆”“妻子”“女朋友”，该用户判定为男性；如果出现“丈夫”“老公”“男朋友”，该用户判定为女性；如果出现“儿子”“女儿”，该用户判定为成年人。这样，就为获得个人信息提供了更多的方式，而不仅仅依赖于用户的信息录入。

优选地，该分类要素选自：性别、职业、年龄、收入和居住地。