[发明专利]一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置

权利要求书

1.一种基于图像文字识别的商品推送方法，其特征在于，该方法包括：

S1、获取待识别图像中的文字区域；

S2、对所述文字区域进行文字识别；

S3、利用识别结果查询商品库获得识别结果对应的商品信息；

S4、推送包含所述商品信息的商品查询列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

服务器接收移动终端发送来的待识别图像，从所述待识别图像中提取文字区域；或者，

服务器接收移动终端从待识别图像中提取并发送来的文字区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

对文字区域进行二值化；

对二值化后的文字区域分割为各字块；

提取各字块的特征信息并与特征数据库进行匹配，将匹配结果作为各字块的识别结果；

按顺序将各字块的识别结果进行组合得到所述文字区域的识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品库包括一个以上类别的商品库；

在所述步骤S3中查询所有商品库；或者，

在所述步骤S1中还获取用户选择的个性化选项内容，在所述步骤S3中查询所述用户选择的个性化选项内容对应的商品库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询商品库获得识别结果对应的商品信息具体包括：

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度，计算商品信息的文字匹配权重，将文字匹配权重排在前n1个的商品信息包含在商品查询列表中，n1为预设的正整数；或者，

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度，计算商品信息的文字匹配权重，以及依据所述待识别图像与商品库的商品信息中图像之间的相似度计算商品信息的图像匹配权重，结合文字匹配权重和图像匹配权重计算商品信息对应的查询权重，将查询权重排在前n2个的商品信息包含在商品查询列表中，n2为预设的正整数；或者，

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度，计算商品信息的文字匹配权重，以及依据所述待识别图像与商品库的商品信息中图像之间的相似度计算商品信息的图像匹配权重，结合文字匹配权重和图像匹配权重计算商品信息对应的查询权重，基于商品信息的被查询状况计算商品信息的选择权重，结合所述查询权重和选择权重计算商品信息的总权重，将总权重值排在前n3个的商品信息生成商品查询列表，n3为预设的正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算商品信息的选择权重包括：

根据商品信息被查询到的总次数计算商品信息的选择权重，总次数越大选择权重值越大；或者，

利用商品信息被查询到的总次数确定商品信息的商品权重，总次数越大商品权重值越大，再利用商品信息所属类别的所有商品信息被当前用户查看的总次数确定用户个性化权重，利用商品信息的商品权重与用户个性化权重的乘积确定该商品信息的选择权重。

7.一种基于图像文字识别的商品推送装置，其特征在于，该装置包括：

区域获取单元，用于获取待识别图像中的文字区域；

文字识别单元，用于对所述文字区域进行文字识别；

商品查询单元，用于所述文字识别单元的识别结果查询商品库获得识别结果对应的商品信息；

结果推送单元，用于推送包含所述商品信息的商品查询列表。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述区域获取单元接收移动终端发送来的待识别图像，从所述待识别图像中提取文字区域；或者，接收移动终端从待识别图像中提取并发送来的文字区域。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述文字识别单元具体执行：对文字区域进行二值化，对二值化后的文字区域分割为各字块，提取各字块的特征信息并与特征数据库进行匹配，将匹配结果作为各字块的识别结果，按顺序将各字块的识别结果进行组合得到所述文字区域的识别结果。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述商品库包括一个以上类别的商品库；

所述商品查询单元查询所有商品库；或者，

所述区域获取单元还获取用户选择的个性化选项内容，所述商品查询单元查询所述用户选择的个性化选项内容对应的商品库。