[发明专利]一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置在审

专利信息
申请号: 201210279367.2 申请日: 2012-08-07
公开(公告)号: CN102831200A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 韩钧宇;丁二锐;吴中勤;文林福 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何青瓦;李庆波
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 文字 识别 商品 推送 方法 装置
【说明书】:

【技术领域】

发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置。

【背景技术】

随着移动互联网的迅速发展,基于移动终端摄像头采集到的图像的应用越来越广泛。其中图像文字识别技术将图像中的文字进行识别,转换为文本文字,从而减轻了用户输入对应文字信息的负担,方便用户存储、编辑对应的文字信息。

在实际应用过程中存在如下情况,用户看到某个商品后想查询该商品的相关信息,例如商品用途、厂家、价格、哪里有售等等,现有的方式就是用户通过搜索引擎手工输入商品名称等作为query,并从大量搜索结果中找寻想要的商品信息,显然这种方式操作十分繁琐,需要大量的手工操作。

【发明内容】

有鉴于此,本发明提供了一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置,以便于减少用户获得商品信息的操作,实现更加方便。

具体技术方案如下:

一种基于图像文字识别的商品推送方法,该方法包括:

S1、获取待识别图像中的文字区域;

S2、对所述文字区域进行文字识别;

S3、利用识别结果查询商品库获得识别结果对应的商品信息;

S4、推送包含所述商品信息的商品查询列表。

根据本发明一优选实施例,所述步骤S1具体包括:

服务器接收移动终端发送来的待识别图像,从所述待识别图像中提取文字区域;或者,

服务器接收移动终端从待识别图像中提取并发送来的文字区域。

根据本发明一优选实施例,所述步骤S2具体包括:

对文字区域进行二值化;

对二值化后的文字区域分割为各字块;

提取各字块的特征信息并与特征数据库进行匹配,将匹配结果作为各字块的识别结果;

按顺序将各字块的识别结果进行组合得到所述文字区域的识别结果。

根据本发明一优选实施例,所述商品库包括一个以上类别的商品库;

在所述步骤S3中查询所有商品库;或者,

在所述步骤S1中还获取用户选择的个性化选项内容,在所述步骤S3中查询所述用户选择的个性化选项内容对应的商品库。

根据本发明一优选实施例,所述查询商品库获得识别结果对应的商品信息具体包括:

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度,计算商品信息的文字匹配权重,将文字匹配权重排在前n1个的商品信息包含在商品查询列表中,n1为预设的正整数;或者,

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度,计算商品信息的文字匹配权重,以及依据所述待识别图像与商品库的商品信息中图像之间的相似度计算商品信息的图像匹配权重,结合文字匹配权重和图像匹配权重计算商品信息对应的查询权重,将查询权重排在前n2个的商品信息包含在商品查询列表中,n2为预设的正整数;或者,

依据商品库的商品信息中文字内容与识别结果之间的语义相似度,计算商品信息的文字匹配权重,以及依据所述待识别图像与商品库的商品信息中图像之间的相似度计算商品信息的图像匹配权重,结合文字匹配权重和图像匹配权重计算商品信息对应的查询权重,基于商品信息的被查询状况计算商品信息的选择权重,结合所述查询权重和选择权重计算商品信息的总权重,将总权重值排在前n3个的商品信息生成商品查询列表,n3为预设的正整数。

根据本发明一优选实施例,所述计算商品信息的选择权重包括:

根据商品信息被查询到的总次数计算商品信息的选择权重,总次数越大选择权重值越大;或者,

利用商品信息被查询到的总次数确定商品信息的商品权重,总次数越大商品权重值越大,再利用商品信息所属类别的所有商品信息被当前用户查看的总次数确定用户个性化权重,利用商品信息的商品权重与用户个性化权重的乘积确定该商品信息的选择权重。

一种基于图像文字识别的商品推送装置,该装置包括:

区域获取单元,用于获取待识别图像中的文字区域;

文字识别单元,用于对所述文字区域进行文字识别;

商品查询单元,用于所述文字识别单元的识别结果查询商品库获得识别结果对应的商品信息;

结果推送单元,用于推送包含所述商品信息的商品查询列表。

根据本发明一优选实施例,所述区域获取单元接收移动终端发送来的待识别图像,从所述待识别图像中提取文字区域;或者,接收移动终端从待识别图像中提取并发送来的文字区域。

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