[发明专利]一种城市公共交通客流信息的统计分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于智能交通技术领域，特别涉及一种城市公共交通客流信息的统计分析方法及系统。

背景技术

城市公共交通是一个城市的重要基础设施，人们的生产、生活和社会交往都离不开城市公共交通。城市公共交通是现代城市的主动脉，是城市活动中不可须臾停滞的重要手段，在现代化都市中占有极其重要的地位。

如今，城市道路交通状况日趋紧张。发展城市公共交通，努力提高城市交通的信息化水平，建立先进的公共交通系统，提高公交运营部门的管理水平，实现公交调度智能化，是解决城市交通问题的有效途径。

因此，智能交通系统(ITS)技术应运而生，它是通过将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统，而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的系统，能够实时、准确、高效的管理综合交通运输。ITS是未来交通系统的发展方向。

其中，城市客流时空分布分析能够为城市道路建设和公交、轨道线路等基础设施规划建设提供数据支持和理论依据。将城市客流信息通过监测平台进行发布，城市交通规划者和城市交通决策者可以通过监测平台掌握历史客流信息时间变化趋势和空间分布信息。一般地，城市客流信息是通过传统人工调查方法得到，得到客流OD矩阵。目前也有一些研究利用一卡通刷卡数据进行统计分析。

但是，传统的人工调查方法数据采集周期长，调查范围小，数据准确度不够，并且花费较高。而目前大多数一卡通数据中只保存了上车刷卡时间，而没有上车位置信息，因而很难获取城市客流的空间位置，无法识别客流的空间集聚信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种城市公共交通客流信息的统计分析方法及系统，解决了现有技术中客流信息统计数据不准确的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种城市公共交通客流信息的统计分析方法，包括如下步骤：

获取城市一卡通的刷卡数据，去除所述城市一卡通的刷卡数据中的无效数据；

对所述城市一卡通的刷卡数据进行趟次分割后得到多个趟次刷卡数据，并对所述多个趟次刷卡数据中的每一趟次刷卡数据进行站点分割，进而得到多个站点刷卡数据；

根据所述多个站点刷卡数据与实际物理站点进行匹配的结果，进而确定实际物理站点的刷卡数据；

将所述实际物理站点的刷卡数据与城市地图文件进行叠加，通过颜色渲染的显示形式显示客流云图。

进一步地，所述城市一卡通的刷卡数据中的无效数据包括无效单条数据、无效车辆数据和无效线路数据。

进一步地，所述趟次分割和站点分割的步骤具体包括：

分别设定趟次分割阈值的范围、趟次分割阈值的步长、站点分割阈值的范围和站点分割阈值的步长；

根据所述趟次分割阈值的范围和所述趟次分割阈值的步长确定多个趟次分割时间，通过穷举法对每天的所述城市一卡通的刷卡数据根据所述多个趟次分割时间进行分割，得到所述多个趟次刷卡数据；根据所述站点分割阈值的范围和所述站点分割阈值的步长确定多个站点分割时间，对所述多个趟次刷卡数据中的每一趟次刷卡数据根据所述多个站点分割时间进行分割，进而得到所述多个站点分割数据，并统计所述多个站点分割数据的错误分割率；

将所述错误分割率最小的所述趟次分割时间作为趟次分割阈值，将所述错误分割率最小的所述站点分割时间作为站点分割阈值；

将对每天的所述城市一卡通的刷卡数据按照车辆号的刷卡时间进行排序，将所述车辆号的刷卡时间的前后间隔时间小于所述趟次分割阈值作为同一趟次，得到所述车辆号同一趟次的刷卡数据，然后将所述车辆号同一趟次的刷卡数据作为最终趟次刷卡数据;

根据所述最终趟次刷卡数据，将所述车辆号同一趟次的所述刷卡时间的间隔时间小于所述站点分割阈值作为所述车辆号同一趟次同一站点的刷卡数据，然后将所述车辆号同一趟次同一站点的刷卡数据作为最终站点刷卡数据。

进一步地，所述匹配的步骤具体包括：

当所有线路内的一所述站点在所述实际物理站点预置范围内，将所述线路划入实际物理站点的线路集；

将所述线路划入实际物理站点的线路集；

根据所述最终站点刷卡数据，将同一所述城市一卡通的卡号在所述站点之间最近的刷卡线路划入前次刷卡线路集；