[发明专利]一种图像识别方法、过滤方法及相关装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

提取目标图像上的文字区域块；

采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

判断所述强边缘区域是否为所述文字区域块的背景区域；

如果是，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域包括：

根据所述强边缘区域的主颜色率判断所述强边缘区域是否为纯色区域；

如果是，所述强边缘区域是文字区域块的背景区域，否则，所述强边缘区域不是文字区域块的背景区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域包括：

判断是否有文字区域块位于所述强边缘区域上；

如果是，所述强边缘区域是文字区域块的背景区域，否则，所述强边缘区域不是文字区域块的背景区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域包括：

判断所述强边缘区域和文字区域块的主颜色是否相同；

如果是，所述强边缘区域是文字区域块的背景区域，否则，所述强边缘区域不是文字区域块的背景区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域包括：

通过颜色距离公式计算所述强边缘区域和文字区域块的主颜色之间的距离，其中，颜色距离公式为：ΔC=(2+r‾/256)×Δr2+4×Δg2+(2+(255-r‾)/256)×Δb2,]]>其中，Δr＝r₁-r₂，Δg＝g₁-g₂，Δb＝b₁-b₂；强边缘区域的主颜色为：(r1，g1，b1)，文字区域块的主颜色为：(r2，g2，b2)；

判断所述强边缘区域和文字区域块的主颜色之间的距离是否小于预设距离阈值；

如果是，所述强边缘区域是文字区域块的背景区域，否则，所述强边缘区域不是文字区域块的背景区域。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述从目标图像上提取出文字区域块包括：

基于纹理统计法或者基于区域分析法，从目标图像上提取文字区域块。

7.一种图像过滤方法，其特征在于，包括：

提取目标图像上的文字区域块；

采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域；

如果是，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域；

根据所述辅助信息区域的区域信息和内容信息中的任意一个信息或者任意多个信息组合，确定所述辅助信息区域所在图像的类型。