[发明专利]一种图像识别方法、过滤方法及相关装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像识别方法、过滤方法及相关装置。

背景技术

在购物网站上，商家用于展示商品的图像从内容上来看一般包括两个部分：展示商品状态的商品图像和在商品图像上增加的展示商品的一些辅助信息的辅助信息区域。这些辅助信息区域一般用于标识商品的品牌、介绍商品的特点或者宣传促销、打折信息等，辅助信息区域中通常包括文字(包括中文汉字、数字和英文字母)、商标和图案等。

但一些辅助信息区域的内容很可能包含有不实或者夸张的广告等误导信息，消费者会因为错信这些误导信息而带来经济上的损失。另外，还有一些辅助信息区域往往以各种夸张的展现方式“喧宾夺主”，成为视觉的关注点，影响商品图像本身的展示效果。而商家和第三方购物平台也会受到信誉上的损失，甚至危害到商家和第三方购物平台的生存。可见，一些辅助信息区域很有可能是具有危害性的，它既影响了消费者的正常消费，也影响了管理者对商品的正常管理。通常，将包含这些具有危害性或干扰信息比较突出的辅助信息区域的图像称为异常图像。

基于现有技术中存在的上述技术问题，目前迫切需要提供一种在用于展示商品的图像中识别出辅助信息区域的图像识别方法，以及，一种在包含识别出的辅助信息区域的所有图像中过滤异常图像的图像过滤方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图像识别方法、过滤方法及相关装置，以识别出辅助信息区域，并从包含辅助信息区域的图像中过滤异常图像，避免异常图像对消费者或者管理者造成的危害。

本申请实施例公开公开了如下技术方案：

一种图像识别方法，包括：

提取目标图像上的文字区域块；

采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

判断所述强边缘区域是否为所述文字区域块的背景区域；

如果是，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域。

一种图像过滤方法，包括：

提取目标图像上的文字区域块；

采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域；

如果是，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域；

根据所述辅助信息区域的区域信息和内容信息中的任意一个信息或者任意多个信息组合，确定所述辅助信息区域所在图像的类型。

一种图像识别装置，包括：

文字区域块提取模块，用于提取目标图像上的文字区域块；

强边缘区域提取模块，用于采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

背景区域判断模块，用于判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域；

图像识别模块，用于当所述背景区域判断模块的判断结果为是时，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域。

一种图像过滤装置，包括：

文字区域块提取模块，用于提取目标图像上的文字区域块；

强边缘区域提取模块，用于采用图像边缘算法，提取目标图像上的强边缘区域；

背景区域判断模块，用于判断所述强边缘区域是否为文字区域块的背景区域；

图像识别模块，用于当所述背景区域判断模块的判断结果为是时，把所述文字区域块扩展背景区域，将扩展后的区域识别为辅助信息区域，否则，将所述文字区域块识别为辅助信息区域；

图像过滤模块，用于根据所述辅助信息区域的区域信息和内容信息中的任意一个信息或者任意多个信息组合，确定所述辅助信息区域所在图像的类型。

由上述实施例可以看出，提取目标图像中的文字区域块，对文字区域块进行背景扩展，可识别出目标图像中的辅助信息区域。基于识别出的辅助信息区域，根据辅助信息区域的个数、大小、位置或内容，进一步过滤出异常图像，从而可以避免异常图像对消费者或者管理者造成的危害。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一揭示的一种图像识别方法的方法流程图；