[发明专利]一种道路交通事故多发位置鉴别方法

说明书

技术领域

本发明属于道路交通安全技术领域，涉及一种道路交通事故多发位置鉴别方法，具体涉及一种基于动态密度一累计频率曲线的道路交通事故多发位置鉴别方法。

背景技术

道路交通事故的发生可能有很大的偶然性，但是当事故较密集地发生在公路的某一位置(点或路段)，就应该考虑此处事故发生内在规律和原因，对其重点研究。这种路段通常称为事故多发位置，也称之为黑点、黑段，国外称之为Accident-Prone Locations或Black Spots。事故多发位置鉴别有助于改善交通安全。一方面是因为事故多发位置上事故相对集中、事故危害性较大，受到社会各方面的关注；另一方面找到这样的事故相对集中、危险性突出的路段，对于实施安全保障工程的有效实施、改善道路交通安全水平具有积极的意义。

动态密度一累计频率曲线法是鉴别道路交通事故多发位置的方法，属于微观鉴别范畴。该法以当量事故计算模型为基础，通过计算动态密度(修正事故率)实现道路动态分段，获得分段单元；以单元动态密度为横坐标绘制累计频率曲线，并以该曲线拐点或某一分位数对应的动态密度作为指标筛选分段单元，以此获得事故多发单元；通过合并处理事故多发单元得到道路事故多发位置。

动态密度一累计频率曲线法主要包括以下5个方面：

(1)当量事故计算模型

本模型以公安部道路交通事故等级划分标准为依据，计算死亡和受伤的危险值、财产损失危险值；通过计算道路平均事故危险值、进行事故数换算，建立当量事故计算模型。

(2)修正事故率计算模型

本模型在传统事故率计算模型上引入新的变量——道路适应交通量，充分考虑道路和交通条件对事故的影响，使得修正后的事故率更符合实际、鉴别结果更准确。

(3)道路动态分段方法

本方法以相邻非0桩号差为推进步长、通过比较单元外延前后的事故率密度实现道路动态分段，获得分段单元。

(4)累计频率曲线法

计算单元动态密度的频率和累计频率，并以动态密度为横坐标绘制其累计频率曲线。以曲线拐点或某一分位数对应的密度值作为鉴别指标筛选事故多发单元。

(5)事故度多发单元合并

将有重叠的事故多发单元，或净距很近的事故多发单元进行合并，形成最终事故多发位置。

其中：

当量事故计算模型

由于事故造成的损失不同，其危险性差异较大。为避免将严重事故湮没于普通事故中，导致事故危险路段被遗漏，有必要考虑事故严重程度，以使鉴别结果更准确。目前当量计算方法主要分为以下两种：

方法①：赋予交通事故中死亡人数、受伤人数和财产损失某一权值，按以下公式计算当量事故数：

DN＝N+k₁n₁+k₂n₂+k₃n₃+k₄n₄

式中：DN——当量事故数；

N——道路或路段事故数；

n₁、n₂、n₃、n₄——死亡人数、重伤人数、轻伤人数、财产损失；

k₁、k₂、k₃、k₄——死亡权值、重伤权值、轻伤权值、财损权值。

方法②：将死亡人数和受伤人数折算成财产损失，当量事故次数为路段损失与平均事故损失之比，按下式计算：

S‾=m1n1+m2n2+n3]]>