[发明专利]一种车辆需求预测方法与系统有效

专利信息
申请号: 201210310844.7 申请日: 2015-03-25
公开(公告)号: CN104700164A 公开(公告)日: 2015-06-10
发明(设计)人: 刘理峰;陆厚达;孙微庭;秦奋;王新建;李题印;姚海燕;沈亮;白冰 申请(专利权)人: 浙江欣凯锐电力发展有限公司;国家电网公司;国网浙江杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司;国网浙江省电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 311199 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 需求预测 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及需求预测领域,特别是涉及一种车辆需求预测方法与系统。

背景技术

随着现代城市化进程的发展和电力电网范围的扩大,供电公司各种车辆也在不断适应企业发展的需要。企业车辆如何在数量、投入产出、经济效益、安全之间实现平衡和兼顾一直是各大企业重点关注和研究的课题。

供电公司各部门的不同业务所需求的车辆受很多因素影响,目前车辆管理方面,在预测车辆需求时正确地考虑到影响车辆使用的各种因素,从而造成预测的不准确,无法最优地配置实用车辆使车辆达到最大利用率。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种车辆需求预测方法与系统,可以根据车辆使用的影响因素预测车辆使用时间。

为实现上述目的,本发明提供了一种车辆需求预测方法,包括:

通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系,分别计算各三级指标所需的用车时间;

计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和,得到所述二级指标的用车时间;

计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和,得到所述一级指标的用车时间;

计算各一级指标的用车时间之和,得到目标用车总时间。

优选地,所述一级指标为部门类型。

优选地,所述二级指标为车辆业务类型。

优选地,所述三级指标为用车影响因素。

本发明还提供了一种车辆需求预测系统,包括:

至少一个第一计算模块,至少一个第二计算模块,至少一个第三计算模块和第四计算模块;

所述第一计算模块用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系,分别计算各三级指标所需的用车时间;

所述第二计算模块用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和,得到所述二级指标的用车时间;

所述第三计算模块用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和,得到所述一级指标的用车时间;

所述第四计算模块用于计算各一级指标的用车时间之和,得到目标用车总时间。

应用本发明提供的车辆需求预测方法和系统,根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间,再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间,对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间,最后根据各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间,可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间,也可以得到目标用车总时间,可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种车辆需求预测方法的流程图;

图2为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图;

图3为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图;

图4为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图;

图5为本发明一种车辆需求预测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种车辆需求预测方法,如图1所示,为本发明具体实施例的流程图,包括:

步骤S101:通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系,分别计算各三级指标所需的用车时间;

步骤S102:计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和,得到所述二级指标的用车时间;

步骤S103:计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和,得到所述一级指标的用车时间;

步骤S104:计算各一级指标的用车时间之和,得到目标用车总时间。

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