[发明专利]双CCD摄像机自动监控目标侵入的识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于实时监控的运动目标异常侵入的识别方法及系统领域，尤其 是涉及一种双CCD摄像机自动监控目标侵入的识别方法及系统方法。

背景技术

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，它是一种防范能力较强的综 合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多 场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视 频监控技术也有了长足的发展。运动物体的检测和跟踪是计算机视觉处理的 重要研究内同，也是智能交通系统所研究的核心，因此它的技术发展和应用 前景都受到人们极大的关注。

发明内容

本发明提供了一种双CCD摄像机自动监控目标侵入的识别方法及系统， 能够更好更准确的检测到移动物体，同时也可对移动物体进行快速准确的跟 踪。

本发明采用的技术方案是：一种双CCD摄像机自动监控目标侵入的识别方法， 包括如下步骤：

1)获取摄像设备的以前采集的多帧图像，并建立初始图像模型；

2)获取当前帧图像；

3)通过对当前帧图像和初始图像模型进行处理，得到具有一定移动范围 影响的前景物体图像；

4)利用当前帧图像对背景图像模型进行更新；

5)根据所获得的前景图像对监控区域内对有物体在监控区域内移动的 情况进行跟踪并对其进行判断。

其中，所述的建立初始图像模型包括如下步骤：

根据对以前采集的多帧图像按照先后顺序进行线性累加，然后取其平 均值而获得累计背景初始图像模型，其公式如下：

Avg=Σ1NVIDAN;]]>

根据对以前采集的多帧图像每帧图像之间的绝对差图像进行累加，然后 取其平均值而获得绝对差图像模型，其公式如下：

AccDiff=Σ1N||VIDnA-VIDn-1A||n;]]>

根据前两个步骤的结果按照下述公式进行计算，用以去除以前采集的多帧图 像中差异比较大的区域。