[发明专利]一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法

说明书

  

技术领域

本发明涉及烟叶香味成分测定，具体是一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法。 

  

背景技术

浓香型烟叶是中式卷烟的重要原材料，目前对烟叶原料浓香型风格评价的方法主要依靠感官评吸专家对烟叶样品进行评吸来进行人工判定，这种方法依赖于评吸人员的主观认知，不可避免的存在一定的主观性和不确定性，给卷烟企业根据烟叶原料特性制定差异化的加工方案带来一定难度。 

由于烟叶的香型特征是有多种香味成分协同作用形成的，这为利用香味成分判别烟叶香型类型提供了理论基础。本发明正是基于这一机理而建立的一种利用香味成分构建的数学模型来判定烟叶浓香型风格突显程度的方法。 

  

发明内容

本发明的目的正是为了克服上述现行烟叶浓香型风格评定方法存在的主观缺陷而提供的一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法。 

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的： 

本发明的基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法包括以下步骤：

1.      浓香型烟叶样品库的建立。选取C3F等级浓香型烟叶样品60个，进行卷制，建立浓香型烟叶样品库。

浓香型烟叶样品香型风格突显程度的人工判别。对步骤1形成的烟叶样品库中的样品，组织评吸专家，利用标度法对其浓香型风格突显程度进行判别，完成这些样品风格突显程度的人工判别。 

浓香型烟叶香味成分数据库的建立。对步骤1形成的烟叶样品库，采用同时蒸馏萃取法。称取烟末20.0g置于1000ml平底烧瓶中，加入350ml蒸馏水，90g氯化钠，将烧瓶安置于同时蒸馏萃取仪的左侧，然后向100ml平底烧瓶中加入45ml二氯甲烷，置于同时蒸馏萃取仪的右侧，待蒸馏水沸腾后进行同时蒸馏萃取2h,向实验所得的二氯甲烷萃取相中加入9g无水硫酸钠，并干燥过夜。将干燥后的萃取液转移至浓缩瓶中浓缩至1ml,加入10μl内标乙酸苯乙酯，即为GC/MS分析液。采用气相色谱-质谱（GC/MS）联用仪测定。气相色谱仪为AT-7890A型，质谱仪为AT-5975C型。GC条件：毛细管柱为HP-ULTRA2(50m×0.2mm×0.33μm)；进样口温度280℃；分流比10:1；进样量1.0μl；升温程序：初温60℃，保持1min，2℃/min升温到280℃，280℃保持20min。MS条件：离子源温度230℃；四极杆温度150℃，选择离子检测。致香物质定性：由GC/MS鉴定结果和Wiley库检索定性。致香物质定量：采用内标法定量。利用GC-MS对其主要香味成分（糠醛、糠醇、5-甲基糠醛、苯甲醛、6-甲基-5-庚烯-2-酮、苯甲醇、苯乙醛、芳樟醇、β-苯乙醇、异佛尔酮、氧化异佛尔酮、β-大马酮、β-二氢大马酮、金合欢基丙酮、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮、2-乙酰呋喃、茄酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、6,10,14-三甲基-2-十五酮）进行测定，建立浓香型烟叶香味成分数据库。 

浓香型烟叶风格突显程度的香味成分表征指标的筛选。香味成分指标与浓香型风格突显程度进行逐步回归，按照p<0.05的原则进行引入，入选的香味成分分别为糠醛、5-甲基糠醛、2-乙酰呋喃、香叶基丙酮。    

5.      利用浓香型烟叶香味成分判别香型突显程度模型的建立。随机选取40个烟叶样品数据作为建模数据集，利用支持向量机回归模型对四种表征指标与烟叶浓香型风格突显程度的定量关系进行了模拟，建立了基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别模型，模型参数如下：支持向量机回归的类型为 EPSILON-SVR， 核函数类型为RBF ，Degree=3，Gamma=0.5，Coef0=0.001，Eps=0.001，C=1，nu=0.5，shrinking=1，p=0.01，probability=1。

模型的检验。把建模数据集之外的20个烟叶样品数据定义为检验数据集。利用步骤2中建立的香型风格突显测定判别模型对检验数据集（n=20）的浓香型风格特征进行预测，绘制实测值与预测值的散点图，并计算预测值与实测值的相关系数，决定系数和平均相对误差。由此可知，模型的预测值与实测值之间相关系数为0.9852，决定系数为0.9430，平均相对误差8.22%。 

未知样品香味成分的测定。利用步骤3中描述方法对未知样品的香味成分进行测定。