[发明专利]一种网格化无线电监测的多传感器协同定位调度方法无效

专利信息
申请号: 201210339006.2 申请日: 2012-09-14
公开(公告)号: CN102868463A 公开(公告)日: 2013-01-09
发明(设计)人: 魏合文;曹景敏;石云刚;余健 申请(专利权)人: 中国人民解放军总参谋部第五十七研究所
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00;H04W24/08;H04W64/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 网格 无线电 监测 传感器 协同 定位 调度 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于无线通信领域、涉及网格化无线电监测,尤其涉及网格化无线电监测的多传感器协同定位调度方法。

背景技术

随着社会经济的快速发展,无线通信正逐渐变得普遍存在于现代社会的方方面面,无线电业务广泛应用于各个行业、部门。当前,无线电技术发展使得对频谱的需求快速增长,频谱使用需求增长与频谱资源紧缺之间的矛盾日渐突出。无线电技术发展导致无线电设备数量和用频激增,干扰不断增加,背景噪声也不断抬高,从而加剧了电磁环境的复杂化。

无线电辐射源数量的急剧增加、电磁环境的复杂恶化、有意无意干扰的不断增多、各类重要活动保障任务的增加都使城市无线电监测面临着严峻的挑战。目前,城市无线电监测主要采用大型监测站实现频谱监测和干扰排查,面临三个方面的困难:(1)现有无线电监测系统对局部空间频谱监测能力较为有限。由于信号密集以及城市环境下电磁背景噪声高,现有大型固定监测站无法实现对低辐射功率和高密度频谱使用的精细化监测,在距离监测站较远处也不能准确监测到,无法评估某一具体区域的频谱利用情况。(2)现有大型监测站测向精度难以满足干扰源定位的要求。城市电磁环境复杂,具有信号密集、背景噪声高等特点,因此现有大型监测站的测向定位的灵敏度受环境因素影响极大,测向精度有限,导致测向交会定位精度难以满足干扰源定位的要求。(3)现有大型监测站监测结果的可信度受到复杂环境的严重影响。城市环境复杂,高楼林立,且楼宇分布不均匀,无线电波的多径传播以及非视距传播现象非常严重,极大地降低了监测结果可信度、测向交会定位的精度与位置估计的可信度。

网格化无线电监测是实现城市环境中精细化无线电监测的一种重要途径,它利用多传感器组网实现对覆盖区域内无线电辐射源的精细化监测与定位。如果直接选择网格化无线电监测系统中所有的监测传感器用于协同定位,将会面临两个方面的困难,一方面是协同定位计算复杂度极大,难以实现。所有监测传感器的数据均用于定位时,使得定位解算的方程组随着监测传感器的规模增大而急剧扩大,计算复杂度高,难以实现。另一方面是协同定位存在极大不确定性。网格化无线电监测系统中有些传感器监测的信号弱,监测误差大,这些监测结果不仅不能提高定位精度,相反地,会使得协同定位精度急剧恶化,增大了协同定位的不确定性。因此,调度最佳的传感器进行协同定位,将直接决定了定位有效性与定位精度。

因此,在城市环境中采用网格化无线电监测时,有必要发展能够适应于网格化无线电监测的多传感器协同定位调度方法。

发明内容

本发明的一个目的是为网格化无线电监测选择合适传感器进行高精度定位提供一种多传感器协同定位调度方法,提高网格化无线电监测系统中的协同定位调度传感器的有效性和准确性等目的。

本发明的解决方案是:将网格化无线电监测系统中的监测到感兴趣信号的能量最大的传感器作为中心传感器,确定中心传感器的所有相邻传感器中信号能量值大于能量门限值的传感器作为备选传感器,剔除邻近传感器中与中心传感器形成角度大于角度门限值的传感器,最终将中心传感器以及保留下来的邻近传感器作为用于网格化监测协同定位调度的传感器。

本发明的网格化无线电监测的多传感器定位协同调度方法包括如下步骤:

步骤a,根据传感器之间是否相邻,确定传感器之间的相邻矩阵,若相邻,矩阵对应元素为1,否则为0;

步骤b,所有传感器对同一感兴趣的信号进行测量,确定每一个传感器测量的信号能量值;

步骤c,依据信号能量的所有测量值的最大值对应的传感器,确定为网格化定位的中心传感器;

步骤d,查询相邻矩阵和信号能量值,选择中心传感器的相邻传感器的能量测量值大于门限值的传感器;

步骤e,任意选择两个邻近传感器,计算它们与中心传感器形成的几何角度,剔除该角度大于角度门限值的邻近传感器;

步骤f,选择中心传感器以及保留下来的邻近传感器,确定为网格化监测协同定位调度的传感器。

所述根据传感器之间是否相邻,确定N个传感器之间的相邻矩阵CN×N,维度为N×N,它的元素依据如下准确确定:在N个传感器中,若任意两个传感器存在相邻关系,则相邻矩阵CN×N对应的元素为1,否则对应的元素为0。

所述所有传感器对同一感兴趣的信号s(t)进行测量,确定每一个传感器测量的信号能量值Ei(i=1,2,…,N):

Ei=∫|si(t)|2dt

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