[发明专利]一种ATM面板上遗留物检测的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理和视频智能监控领域，尤其涉及一种ATM面板上遗留物检测的方法和系统。

背景技术

目前，自助柜员机（Automatic teller machine，ATM）已经成为人们生活中不可缺少的一部分，各银行均设有数量众多的ATM。然而ATM为人们的生活带来便利的同时，也带了一些困扰，比如物品遗忘等等。通常银行会在ATM机上方加装摄像头，在监测金融犯罪的同时也进行遗留物的监测。

现有技术中，遗留物检测主要是根据视频图像分析找出图像中的前景目标，如果该前景目标长时间存在于场景中，则认为该目标为遗留物。但是由于ATM应用环境的特殊性，使得现有技术的方法因为环境变化或其它因素而出现失误，比如光照变化所带来的影响、客户无规律的进出带来的影响以及客户操作时间的带来的影响。因此现有技术检测遗留物的方法已不能满足需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种ATM面板上遗留物检测的方法和系统，以解决现有技术检测遗留物时受环境变化及其它因素影响造成失误的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明实施例提供一种ATM面板上遗留物检测的方法，步骤如下：

根据站立区域前景图像的像素值变化判断出ATM面板的操作人的状态为离开时，对所述连续两帧图像对应的面板区域前景图像进行重合度计算；以及，

根据重合度计算的结果得到目标前景图像并确定目标所在区域；

统计出包含有所述目标所在区域的图像帧数，当统计出包含有目标所在区域的图像帧数大于设定阈值时，确定ATM面板上存在遗留物。

本发明实施例还提供一种ATM面板上遗留物检测的系统，包括：

操作人状态判断单元，用于根据站立区域前景图像的像素值变化判断出ATM面板的操作人的状态；

目标所在区域确定单元，用于当操作人的状态为离开时，对所述连续两帧图像对应的面板区域前景图像进行重合度计算，根据重合度计算的结果得到目标前景图像并确定目标所在区域；

目标确定单元，用于统计出包含有所述目标所在区域的图像帧数，当统计出包含有目标所在区域的图像帧数大于设定阈值时，确定ATM面板上存在遗留物。

本发明实施例取得了如下有益效果：对监测图像进行背景建模和前景提取，并对操作人站立区域和ATM面板区域进行检测，解决了环境变化及客户进出所带来的影响，提高检测结果的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例一种ATM面板上遗留物检测的方法的流程图；

图2为本发明实施例一种ATM面板上遗留物检测的方法的具体流程图；

图3为本发明实施例一种ATM面板上遗留物检测的系统的结构图;

图4为本发明实施例一种ATM面板上遗留物检测的系统的具体结构图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明实施例的实现过程进行详细说明。

本发明实施例一，提供一种ATM面板上遗留物检测的方法，如图1所示，步骤如下：

步骤S101，根据站立区域前景图像的像素值变化判断出ATM面板的操作人的状态为离开时，对连续两帧图像对应的面板区域前景图像进行重合度计算；以及，

根据重合度计算的结果得到目标前景图像并确定目标所在区域。

步骤S102，统计出包含有目标所在区域的图像帧数，当统计出包含有目标所在区域的图像帧数大于设定阈值时，确定ATM面板上存在遗留物。

本发明实施例取得了如下有益效果：对操作人状态进行判断，只在操作人离开的时候进行对ATM面板区域进行检测，解决了环境变化及客户进出所带来的影响，提高检测结果的准确性。

本发明实施例二，提供一种ATM面板上遗留物检测的方法，如图2所示，步骤如下：

步骤S201，获取原始视频图像。

步骤S202，对原始视频图像进行背景建模和前景提取生成背景图像和前景图像，其中，背景图像包括站立区域背景图像和面板区域背景图像，前景区域图像包括站立区域前景图像和面板区域前景图像；

具体包括：对原始视频图像在YUV色彩空间下的Y、U和V分量进行二十五帧累积求和并求取平均值，得到Y、U和V分量对应的累积平均帧图像；

设定一目标直方图，根据目标直方图对累积平均帧图像进行直方图规定化处理得到背景图像；

根据目标直方图对当前帧图像进行直方图规定化处理，直方图规定化处理得到的图像与背景图像进行绝对值差分，得到YUV色彩空间下的前景图像；