[发明专利]一种手机智能识别电视节目的方法

权利要求书

1.一种手机智能识别电视节目的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

一、利用手机摄像头进行拍照，获得电视机当前播放内容的一幅图像；

二、手机对该图像进行压缩处理后发送到服务器端；

三、服务器利用图像识别的方法提取出图像中的电视台台标和频道名称，将该台标及频道与预先建立好的台标和频道库中的台标及频道进行比对，确定当前播放的节目属于哪个电视台；

四、服务器加载该电视台的当天播放列表，通过与系统时间段进行比对，获得正在播放的节目名称；

五、服务器根据用户配置模版从网络上检索到该电视节目的更多信息，将这些信息格式化后通过网络或短信方式发送给手机用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取电视机当前播放内容的一幅图像有如下要求：完整包含电视节目的左上角；图像分辨率高，内容清晰可辨。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器识别台标和频道包含如下步骤：

一、代理服务器接收到处理请求后，首先进行图像解压，然后寻找处于空闲状态的台标和频道识别服务器（后面简称识别服务器）；

二、如果没有识别服务器空闲，则转到步骤三，否则转到步骤四；

三、进行排队等待，并按调度算法返回步骤二继续寻找处于空闲状态的识别服务器；

四、将解压后的图像发送给处于空闲状态的识别服务器，同时将该服务器标记为忙碌状态；

五、选中的识别服务器进行台标和频道识别；

六、识别服务器将识别结果发送给代理服务器，代理服务器将该服务器状态更改为空闲状态；

七、代理服务器利用识别出来的结果和当天日期作为参数在预先建立好的电视台节目库中加载对应的节目列表，通过与系统当前时间段比对确定出具体的电视节目名称，并通过查找Internet得到该电视节目的相关信息；

八、代理服务器按照手机用户配置模版对该电视节目的相关信息进行格式化；

九、代理服务器将格式化后的电视节目信息发送到手机终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电视台台标和频道识别方法，其训练步骤如下：

一、建立HMM（Hidden Markov Model，隐马尔科夫模型）模型；

二、将台标和频道图像均匀分割，得到初始化的台标和频道模型参数；

三、初始化观察序列参数、观察向量和状态转移矩阵HMM参数；

四、采用嵌入式的Viterbi分割方法进行参数调整；

五、通过分段计算平均值K来估计模型参数；

六、判断模型的迭代是否收敛，如果不收敛则转到步骤四，继续进行参数调整，如果收敛则得到训练好的HMM模型。