[发明专利]一种手机智能识别电视节目的方法

说明书

技术领域

本发明涉及手机和电视领域，特别涉及手机图像信息识别处理领域，具体是指一种手机利用服务器图像识别技术进行电视节目自动识别的方法。

背景技术

随着3G网络的普及，手机除了典型的电话功能外，还包含了PDA、游戏机、MP3、照相机、摄影、录音、GPS、上网等更多的功能。3G网络能够处理图像、音乐、视频流等多种媒体形式，提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种信息服务。人们对手机的依赖性越来越强烈，手机已经成为社会生活中不可分割的一部分。

人们在观看传统电视节目的同时，身边主要的电子设备一般不会是电脑，而通常是手机或者平板电脑。在观看电视节目的时候，人们通常想就某剧情和其他电视观众展开互动，因此通过手机发表电视剧评论微博便成为人们的一种新时尚。但很多时候用户并不知道当前正在播放的电视节目名称，某些用户目前可以通过分辨电视台台标、频道名称等来确定当前电视台名称，然后通过手动连接到互联网，以识别出的电视台名称作为关键字在网络上搜索该电视台当天节目播放列表，用户要在众多的搜索结果网页中找到当天的播放列表，最后通过时间段比对得到该电视台正在播放的电视节目名称。如果用户想要得到更多关于该电视剧的信息，还要手动在互联网里面进行搜索。以上这些繁琐操作都会影响观众正常的观看体验，给用户带来极大的不便。特别地，很多时候用户并不能区分众多电视台台标和频道名称，在这种情况下得到正在播放的电视节目名称变得更加困难。因此迫切需要有一种使用手机自动识别当前播放电视节目的方法和应用系统。

目前，有关电视节目识别查询的专利很少，主要有：一种节目播放信息的查询方法及移动终端（申请号：201010608767.4），一种电视节目提醒方法及电视机顶盒（申请号：201010138110.6），一种节目管理方法、系统及数字电视接收终端（申请号：200710075305.9）。上述几个专利共同特征是必须要事先知道当前播放的电视节目属于哪一个确定的电视台和频道，这是一个很受限的条件，另外这几个专利都需要使用特殊终端或机顶盒，增加了识别的成本。

发明内容

本发明公开了一种自动识别电视节目的方法，利用该方法能够使用户迅速获得当前正在播放的电视节目的主要信息，可为电视节目的个性化主动推荐等提供基础。本发明实施例的技术方案如下：

一种手机智能识别电视节目的方法，该方法包括以下步骤：

一、利用手机摄像头进行拍照，获得电视机当前播放内容的一幅图像；

二、手机对该图像进行压缩处理后发送到代理服务器端；

三、代理服务器接收到处理请求后，首先进行图像解压，然后寻找处于空闲状态的台标和频道识别服务器（后面简称识别服务器）；

四、如果没有识别服务器空闲，则转到步骤五，否则转到步骤六；

五、进行排队等待，并按调度算法返回步骤四继续寻找处于空闲状态的识别服务器；

六、将解压后的图像发送给处于空闲状态的识别服务器，同时将该服务器标记为忙碌状态；

七、选中的识别服务器进行台标和频道识别；

八、识别服务器将识别结果发送给代理服务器，代理服务器将该服务器状态更改为空闲状态；

九、代理服务器利用识别出来的结果和当天日期作为参数在预先建立好的电视台节目库中加载对应的节目列表，再用当前时间段确定出具体的电视节目名称，并通过查找Internet得到该电视节目的相关信息；

十、代理服务器按照手机用户配置模版对该电视节目的相关信息进行格式化；

十一、代理服务器将格式化后的电视节目信息发送到手机终端。

电视台台标和频道识别采用HMM（Hidden Markov Model，隐马尔科夫模型），其训练步骤如下：

一、建立HMM模型；

二、将台标和频道图像均匀分割，得到初始化的台标和频道模型参数；

三、初始化观察序列参数、观察向量和状态转移矩阵HMM参数；

四、采用嵌入式的Viterbi分割方法进行参数调整；

五、通过分段计算平均值K来估计模型参数；

六、判断模型的迭代是否收敛，如果不收敛则转到步骤四，继续进行参数调整，如果收敛则得到训练好的HMM模型。