[发明专利]网络用户行为信息分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种网络用户行为信息分析系统，其特征在于，包括依次连接的网络用户行为数据获取模块，网络用户行为数据预处理模块，网络用户行为数据存储模块，网络用户行为数据分析模块，分析结果显示模块。

2.一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：网络用户行为数据获取模块利用集成在其中的埋点程序获取网站用户行为数据，并将其记录在网站日志数据中，然后对单位时间内搜集到的数据是否异常进行判断，最后将数据同步至本地数据库；其中埋点程序是由嵌入到浏览器端的收集用户行为数据的程序代码和后端用于监测用户行为数据收集结果是否异常的程序代码组成；

步骤二：网络用户行为数据预处理模块对网站日志数据进行识别，筛选出用于用户行为信息分析的用户行为数据；

步骤三：通过行为序列分析将提取的用户行为数据转换成面向行为特征空间的行为数据，将其存储于网络用户行为数据存储模块；

步骤四：网络用户行为数据分析模块调用网络用户行为数据存储模块中的用户行为数据，运用系统设定的用户行为模式挖掘方法对用户行为数据进行分析；

步骤五：分析结果显示模块将用户行为信息分析的结果展示于用户终端显示器界面。

3.根据权利要求2所述的一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，步骤一中获取网站用户行为数据时,利用了埋点程序，当用户登陆客户端浏览器时，触发收集用户行为数据的程序代码，在用户访问网站页面时，为用户创建一个会话和页面编号；用户按照要求填写相关信息时，收集用户行为数据的程序代码会自动记录用户行为数据；同时，系统设置了用户最小输入数据量，当收集到的用户行为数据达到用户最小输入数据量时，将记录到的页面整体数据打包发送到Web服务器；然后将单位时间内收集到的用户行为数据同步至本地数据库。

4.根据权利要求2所述的一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，步骤二中对网站日志数据进行识别、筛选，即选出有用的用户行为数据，排除无用的用户行为数据；直接收集到的网络用户行为数据会出现以下几种情况：第一，前端用户界面显示的页面元素名和后端记录于日志数据中的页面元素名不一致；第二，涉及用户安全隐私的内容无法收集记录，而会产生一些无关的杂乱信息；第三，一个用户对同一页面元素的每次填写都会被记录下来，从而造成同一页面元素信息的多次重复记录；因此，在识别、筛选有用的用户行为数据时排除了涉及用户安全隐私的页面元素，并构建了页面元素和日志数据中记录的页面元素的对照表单，针对重复记录的现象，采取以最后一次记录的信息为准的原则。

5.根据权利要求2所述的一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，步骤三在构建用户行为序列时采用了正向构建行为序列的方法，即时间窗口的方法；设置一个滚动的时间窗口，根据每个目标的发生顺序，将用户行为在行为坐标里从左边移动到右边。

6.根据权利要求2所述的一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，步骤四在对网络用户行为数据进行用户行为模式挖掘时，主要采用了支持度计算和相关性分析这两种方法；

支持度计算是通过计算页面元素对目标行为的支持度，来挖掘出那些很可能导致用户目标频繁发生的行为模式，计算公式为：

其中代表用户行为, 代表用户行为数据集，其中包括目标数据集和非目标数据集；

同时，为了捕捉到那些虽然出现频率低，但会对目标行为产生重大影响的行为，我们还对同一行为在不同数据集中的支持度做了对比分析；

其中是指目标数据集，是指非目标数据集，是目标，是非目标，这里,设置一个阈值，如果,说明对目标的影响要大于对非目标的影响；如果，则相反；

为了找出用户行为间的相关密切程度，进行了相关性分析，以便于调整页面布局，优化界面。

7.根据权利要求3所述的一种网络用户行为信息分析方法，其特征在于，将单位时间内收集到的用户行为数据同步至本地数据库时，由后端用于监测用户行为数据收集结果是否异常的程序进行入库判断，判断采集到的数据与平均值是否存在异常，如果存在异常，则将收集到的数据舍去，以平均值代替，否则直接将采集到的数据同步至本地数据库中。