[发明专利]网络用户行为信息分析系统及其分析方法

说明书

技术领域

本发明属于网络信息分析领域，特别是一种网络用户行为信息分析系统及其分析方法。

背景技术

随着互联网的发展和计算机的普及，网络用户的数量增长迅速，网络行为逐渐成为了人类行为中最重要的社会现象之一。深入了解和分析网络用户的行为，才能发现用户网站使用行为的影响因素，有助于改进和优化基于网络的信息服务，提高信息管理和服务的效率。

在行为信息的范围内，行为指的是作为行动、操作或事件的活动以及在虚拟或实际组织中实体在特定的情境和环境下产生的活动序列。本发明主要研究的是在网络环境下用户行为所具有的特点。

网络行为可以用某些特征量的统计特征或特征量的关联关系定量或定性的表示。用户通过电子商务网站进行交易，在这些网站的运转过程中，积累了大量有关客户行为的数据信息，对这些行为数据进行进一步的研究，可以发现用户网站使用行为中的一般模式和规律，进而发现网页和网站功能设计中可能存在的问题，从而找到网站改进和完善的方向。

文献1：中国专利CN 101188521 A,宁辉,张涛.一种挖掘用户行为数据的方法和网站服务器.2008.5公开了一种挖掘用户行为数据的方法和网站服务器,通过网站服务器保存网站日志数据,读取所述网站日志数据，并对所述网站日志数据进行分析，这种方法不用单独设置统计服务器，节省硬件资源和成本。但是这种方法无法实现对网络用户动态行为的分析。由于网站日志数据记录的数据有一定的规范，主要记录了用户的访问时间，访问页面，用户ID，访问IP等，无法获取更多所需要的信息。例如，仅通过网站日志数据不能获取在网站注册失败的用户的行为信息。

文献2：中国专利CN102238045 A，谢永开.一种无线互联网用户行为预测系统.2011.11公开了一种无线互联网用户行为的预测系统，该系统通过位于客户端的手机用户行为数据采集模块，收集手机用户运行时间的用户行为数据，并发送到服务器，位于服务器端的手机用户行为分析预测模块，对用户行为建模，根据客户端的用户行为数据采集模块收集的用户行为数据进行用户行为分析及预测。该发明与本发明在思想和方法上有一定的一致性，但是也存在缺陷：该发明对收集到的用户行为数据进行聚类分析得到用户分组,通过关联规则建立用户分组与对应行为间的关系,那么不同的聚类方法可能会使分组的结果不一致,造成分析结论的不准确,同时该发明主要针对手机无线上网用户，并且所支持的智能手机操作系统有限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能方便快速的获取网络用户行为信息，且能保证了用户行为信息的完整性、连续性和有效性的网络用户行为信息分析系统及分析方法。

实现本发明目的的技术解决方案为：

一种网络用户行为信息分析系统，包括依次连接的网络用户行为数据获取模块，网络用户行为数据预处理模块，网络用户行为数据存储模块，网络用户行为数据分析模块，分析结果显示模块。

一种网络用户行为信息分析方法，包括以下步骤：

步骤一：网络用户行为数据获取模块利用集成在其中的埋点程序获取网站用户行为数据，并将其记录在网站日志数据中，然后对单位时间内搜集到的数据是否异常进行判断，最后将数据同步至本地数据库；其中埋点程序是由嵌入到浏览器端的收集用户行为数据的程序代码和后端用于监测用户行为数据收集结果是否异常的程序代码组成；

步骤二：网络用户行为数据预处理模块对网站日志数据进行识别，筛选出用于用户行为信息分析的用户行为数据；

步骤三：通过行为序列分析将提取的用户行为数据转换成面向行为特征空间的行为数据，将其存储于网络用户行为数据存储模块；

步骤四：网络用户行为数据分析模块调用网络用户行为数据存储模块中的用户行为数据，运用系统设定的用户行为模式挖掘方法对用户行为数据进行分析；

步骤五：分析结果显示模块将用户行为信息分析的结果展示于用户终端显示器界面。

本发明与现有技术相比，其显著优点：

1、方便快速的获取网络用户行为信息，包括静态和动态的行为信息，保证了用户行为信息的完整性、连续性和有效性；

2、分析每一个网络用户的正向和负向行为信息，充分挖掘出网络用户行为特征和模式；

3、数据挖掘算法离线计算，计算结果清晰、客观，以方便企业进一步总结出业务规则，进行网站结构的优化和调整。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

附图说明

图1是根据本发明的网络用户行为信息分析系统的结构示意图。