[发明专利]污点检测有效

专利信息
申请号: 201210389155.X 申请日: 2012-09-29
公开(公告)号: CN103366358A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 陈萍;何超;加里·罗斯 申请(专利权)人: NCR公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 上海脱颖律师事务所 31259 代理人: 脱颖
地址: 美国佐*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 污点 检测
【说明书】:

技术领域

发明涉及自动化污点检测。具体而非排他性地,本发明涉及自助终端机中的介质项目例如纸币的自动化污点检测。

背景技术

一些自助终端机(SST),例如自动柜员机(ATM),可以接收由顾客存入的纸币。一些反盗窃系统包括当纸币盒被未经授权的人抽出或以其他方式操作时将纸币自动染墨。这样的系统使得所述盒释放油墨污点到包含在所述盒内的纸币堆叠上。这种纸币上的油墨污点是非常清晰可见的,并且其被设计用于提醒可能接收到有污点纸币的人该纸币可能是被窃取的。

为了避免提醒人们纸币是窃取的,罪犯可能会利用ATM将有污点的纸币存入银行账户以使得没有人现场看到存入的纸币。

此外,纸币可能会例如由于油墨、咖啡或某种其它液体的溢出而意外地受到污损。

纸币发行机关(例如欧洲中央银行)期望从流通中剔除污损的纸币(不管这些纸币是由于防盗原因而污损还是意外地受到污损),因此当此类纸币被提供给ATM时,期望ATM能够检测出污损的纸币。

虽然人们很容易识别出纸币上的污点,但是因为能从四个不同的方向提供纸币,所以识别纸币上的污点对自动化系统而言就困难得多,并且使用单色的可见光将纸币成像可能也不足以检测出污点,原因是污点可能与光源的颜色相同。

发明内容

因此,本发明主要提供了用于检测介质项目上污损的方法、系统、装置和软件。

除了上文提供的发明摘要和在下文的具体说明中所公开的主题之外,如果需要,这个章节的以下段落意欲为在本申请过程中可能应用的可选择的权利要求用语提供更进一步的基础。如果本申请获得授权,一些方面可能涉及在本申请过程中所增加的权利要求,其它方面可能涉及在申请过程中删除的权利要求,其它方面可能涉及未主张的主题。而且,下文中详细说明的每一个方面都是彼此独立的,除非另有说明。对应于一个方面的任何权利要求都不应当被解释为合并了其它方面的任何元素或特征,除非在那个权利要求中有明确说明。

根据第一方面提供了一种在介质项目上检测污损的方法,该方法包括:

接收介质项目的图像,其中图像包括多个具有在亮度值范围内的不同亮度值的像素;

使用来自具有在亮度值范围中心部位内的亮度值的图像的像素以创建中心加权图像;

将阈值应用到中心加权图像中的每一个像素以将每一个像素转化为二进制值从而创建包含多个像素的评估图像,每一个像素都表示高亮度或低亮度;

通过将评估图像中的像素与二进制参考图像中对应空间位置处的像素进行比较来计算出二进制参考图像和评估图像之间的差分图像,以使该差分图像包括(i)在评估图像内的像素具有低亮度像素并且在二进制参考图像内相应的像素具有高亮度像素的每一个空间位置处的污点像素,以及(ii)在所有其它空间位置处的无污点像素;以及

在差分图像满足污损标准的情况下指示介质项目有污损。

使用来自具有在亮度值范围中心部位内的亮度值的图像的像素以创建中心加权图像的步骤可以包括对比度扩展所接收的图像以扩展亮度值范围的中心部位从而使该中心部位延伸穿过几乎整个亮度值范围。

可选地,使用来自具有在亮度值范围中心部位内的亮度值的图像的像素以创建中心加权图像的步骤可以包括:(i)忽略具有低于下限值的亮度值的像素,和(ii)忽略具有高于上限值的亮度值的像素。

不管使用什么方法来创建中心加权图像,要点是这些具有非常低的亮度或非常高的亮度的像素或者是(a)被忽略,或者就(b)被分别设定为等同于最低亮度或最高亮度。

该方法可以包括在接收介质项目图像的步骤之前捕获介质项目图像的附加步骤。该捕获介质项目图像的步骤可以进一步地包括捕获介质项目的传送图像。使用在介质项目一侧的电磁辐射发射器和在介质项目另一侧的电磁辐射检测器即可捕获传送图像。在一个实施例中,所使用的电磁辐射是红外线辐射。使用红外线辐射的优点在于它与介质项目上任何污点的颜色无关。

捕获介质项目图像的步骤可以包括使用八位来记录每一个像素的亮度值(提供从0到255的亮度值范围)。可选地,可以使用任何方便的位数,例如16位可以提供从0到65535的亮度值范围。

所述方法可以包括调整所收到图像的空间维数的附加步骤从而使所收到的图像符合二进制参考图像的空间维数。这将对边缘部分有缺损、有增加部分(例如胶布)或者有收缩或扩展等等的任何介质项目进行补偿。用于将所捕获的图像与参考图像自动对齐以及随后对所捕获的图像进行修剪或添加以便与参考图像的空间维数相匹配的技术在本领域中是公知的。

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