[发明专利]远程家庭保健系统

权利要求书

1.一种远程家庭保健系统，其特征在于，包括：

融合分检子系统，用于实时接收传感器采集到的体征数据参数，对所述体征数据参数进行融合分检处理，根据所述体征数据参数和生理模型库中的生理模型对用户的身体状况进行实时的预诊，同时发现所述体征数据参数中的错误数据，并将所述错误数据滤除，将融合分检处理后的数据作为生理数据存储到生理数据库；所述融合分检子系统具体包括：

健康检测模块，用于根据获取的生理数据和运动信息进行数据融合关联性处理和历史数据关联性处理，并根据相应的生理数据和相应生理模型进行疾病判决和生理数据错误发现，输出相应的疾病预诊结果，并在疾病预诊结果异常的情况下，进行疾病报警，将所述疾病预诊结果和所述疾病报警发送到报警模块，将生理数据错误信号发送到错误定位模块；

错误定位模块，用于接收所述健康检测模块发送的生理数据错误信号，对出现错误的传感器进行定位，启动传感器出错报警，提醒用户检查相应的传感器；所述错误定位模块具体用于：

根据公式1获取定位输出信号；

Le＝He*2³+Ce*2²+Be*2¹+Se*2⁰公式1；

其中，Le为定位输出信号，He为发热检测模块输出的错误信号值、Ce为感冒检测模块输出的错误信号值、Be为心脏血压检测模块输出的错误信号值、Se为睡眠质量检测模块输出的错误信号值，错误信号值为0表示无错误，错误信号值为1表示发现错误；

如果Le＝12，则确定体温传感器出现错误，如果Le＝15，则确定心率传感器出现错误，如果Le＝3，则确定血压传感器出现错误，如果Le＝5，则确定血氧传感器出现错误，如果Le等于其他值，则确定有至少两个传感器出现错误；

资源优化子系统，用于对所述生理数据库中的生理数据进行定期的自我修复和优化，根据所述生理数据库中的历史生理数据生成针对所述用户的个性化 生理模型，将所述生理模型存储在所述生理模型库中，并根据所述生理数据库中的最新生理数据更新所述生理模型库中的生理模型；

综合评估子系统，用于根据所述生理数据库中的生理数据和所述生理模型库中的生理模型预测所述用户的体征变化趋势和体征动态变化范围，并根据所述生理数据和所述体征变化趋势和体征动态变化范围对用户进行健康评估；

所述生理数据库，用于存储用户的生理数据；

所述生理模型库，用于存储用户的生理模型。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述生理数据库中的生理数据包括：体征数据、电子病历、以及健康档案。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述融合分检子系统进一步用于：在将所述体征数据参数存储到生理数据库之前，通过融合分检处理删除其中的错误数据。

4.如权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述融合分检子系统还包括：

运动状态检测模块，用于根据传感器实时采集的生理数据检测用户是否发生摔倒和是否处于运动状态，若检测到摔倒，则进行摔倒或异常体位报警，并将所述摔倒或异常体位报警发送到报警模块；若检测到处于运动状态，则将运动信息发送到健康检测模块；

报警模块，用于根据所述运动状态检测模块发送的所述摔倒或异常体位报警、以及所述健康检测模块发送的疾病预诊结果和所述疾病报警进行综合计算，输出最终报警信息，在根据所述最终报警信息确定用户出现危险情况时，自动向医疗机构和/或用户家属进行报警，并发送所述用户的当前异常的生理数据。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述健康检测模块具体用于：

将获取的各种生理数据进行数据融合关联性处理；

利用公式2根据传感器实时采集的各种生理数据和所述生理数据库中存储 的历史生理数据进行历史数据关联性处理；

PD(t_n)＝CP(t_n)–NP(t_n)公式2；

其中，t_n为一日内任意时间，PD为体征差值，CP为当前某一体征检测值，NP为体征参考值。