[发明专利]远程家庭保健系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种远程家庭保健系统。

背景技术

在现有技术中，家庭医疗监护系统能够接收多种生理传感器采集的体征信息，并通过网络传输到远程监护中心，能够长期、连续地观测被监护人各项身体指标，达到健康监护和异常报警的目的。远程的专家会诊和健康评估是指健康顾问对个人健康档案加以解读，评估用户目前的健康状况，为用户提供有针对性的健康指导意见。

目前，现有技术中存在以下问题，具体包括：

1、缺乏智能诊断技术：目前的远程家庭医疗监护系统，将大量数据传输至远程监护中心后，主要依靠人工进行数据的监测和健康诊断，这不但加重了医生的负担，同时也很难提高系统效率。

2、缺乏个性化。目前的家庭医疗监护系统的诊断报警，都是采用门限值告警的方式，缺乏个性化。对于不同的监护对象来说，对应的生理情况不同，需要个性化、智能化的辅助诊断技术。

3、历史数据错漏。用户的生理数据采集记录和健康档案缺乏必要的维护和优化管理，对于普遍存在的数据损坏和缺失现象，需要采取一定的修复和弥补方法。

4、错误报警率高。生理传感器精确度和准确性偶尔会失效，同时，简单的门限值告警方法很容易导致身体状况的误判和漏判。如何将其中错误矛盾的信息，获取更多一致、有效的信息，提高信息的精确度与可信度，是亟待解决的重要问题。高概率的错误报警不但影响家庭正常生活，还会导致用户对报警 信号的不信任，延误真实病情。

基于以上几大问题的考虑，远程家庭医疗监护系统亟需一种智能化、个性化的健康检测和评估方案。

发明内容

本发明提供一种远程家庭保健系统，以解决现有技术中远程家庭医疗保健系统普遍存在的错误报警率高、历史数据错漏、以及缺乏智能化、个性化健康诊断技术的问题。

本发明提供一种远程家庭保健系统，包括：融合分检子系统，用于实时接收传感器采集到的体征数据参数，对体征数据参数进行融合分检处理，根据体征数据参数和生理模型库中的生理模型对用户的身体状况进行实时的预诊，同时发现体征数据参数中的错误数据，并将错误数据滤除，将融合分检处理后的数据作为生理数据存储到生理数据库；资源优化子系统，用于对生理数据库中的生理数据进行定期的自我修复和优化，根据生理数据库中的历史生理数据生成针对用户的个性化生理模型，将生理模型存储在生理模型库中，并根据生理数据库中的最新生理数据更新生理模型库中的生理模型；综合评估子系统，用于根据生理数据库中的生理数据和生理模型库中的生理模型预测用户的体征变化趋势和体征动态变化范围，并根据生理数据和体征变化趋势和体征动态变化范围对用户进行健康评估；生理数据库，用于存储用户的生理数据；生理模型库，用于存储用户的生理模型。

优选地，生理数据库中的生理数据包括：体征数据、电子病历、以及健康档案。

优选地，融合分检子系统进一步用于：在将体征数据参数存储到生理数据库之前，通过融合分检处理删除其中的错误数据。

优选地，融合分检子系统具体包括：运动状态检测模块，用于根据传感器实时采集的生理数据检测用户是否发生摔倒和是否处于运动状态，若检测到摔 倒，则进行摔倒或异常体位报警，并将摔倒或异常体位报警发送到报警模块；若检测到处于运动状态，则将运动信息发送到健康检测模块；健康检测模块，用于根据获取的生理数据和运动信息进行数据融合关联性处理和历史数据关联性处理，并根据相应的生理数据和相应生理模型进行疾病判决和生理数据错误发现，输出相应的疾病预诊结果，并在疾病预诊结果异常的情况下，进行疾病报警，将疾病预诊结果和疾病报警发送到报警模块，将生理数据错误信号发送到错误定位模块；错误定位模块，用于接收健康检测模块发送的生理数据错误信号，对出现错误的传感器进行定位，启动传感器出错报警，提醒用户检查相应的传感器；报警模块，用于根据运动状态检测模块发送的摔倒或异常体位报警、以及健康检测模块发送的疾病预诊结果和疾病报警进行综合计算，输出最终报警信息，在根据最终报警信息确定用户出现危险情况时，自动向医疗机构和/或用户家属进行报警，并发送用户的当前异常的生理数据。

优选地，健康检测模块具体用于：将获取的各种生理数据进行数据融合关联性处理；利用公式1根据传感器实时采集的各种生理数据和生理数据库中存储的历史生理数据进行历史数据关联性处理；PD（tn）=CP（tn）–NP（tn），其中，tn为一日内任意时间，PD为体征差值，CP为当前某一体征检测值，NP为体征参考值。