[发明专利]一种视频智能分析方法及装置

权利要求书

1.一种视频智能分析方法，应用于视频监控系统中，其特征在于，包括如下步骤：

A、对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，其中，每种特征信息对应一种类型的视频分析；

B、根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度；

C、将所述视频流中信任度大于预设的信任度阈值的视频帧进行存储，或者，将所述视频流中的视频帧以及对应的信任度进行存储。

2.如权利要求1所述的视频智能分析方法，其特征在于：所述多种类型的视频分析包括目标检测和运动检测，所述目标检测对应的特征信息为视频帧中目标尺寸大于目标尺寸阈值的目标数目，所述运动检测对应的特征信息为视频帧感兴趣区域的亮度变化率。

3.如权利要求2所述的视频智能分析方法，其特征在于，所述步骤A包括：

对视频帧进行目标检测，获取视频帧中的目标信息，并获取目标尺寸大于目标尺寸阈值的目标数目；

对目标数目大于0的视频帧进行运动检测，获取视频帧中感兴趣区域的亮度变化率。

4.如权利要求3所述的视频智能分析方法，其特征在于，所述步骤A还包括：

对视频帧进行拌线检测，根据拌线检测结果以及预设的训练机制对视频帧进行训练，获取目标尺寸阈值以及亮度变化率阈值。

5.如权利要求3所述的视频智能分析方法，其特征在于，所述步骤B包括：

获取统计周期为N帧的统计窗口中，视频帧的亮度变化率大于亮度变化率阈值的视频帧数目n，并获取时间轴信任度T=n/N，其中，N为大于1的整数；

获取当前视频帧的移动量信任度C=L*T，所述移动量信任度用于表征视频帧的信任度，其中，L为当前视频帧的亮度变化率。

6.如权利要求3所述的视频智能分析方法，其特征在于，所述步骤B包括：

获取统计周期为N帧的统计窗口中，视频帧的亮度变化率大于亮度变化率阈值的视频帧数目n，并获取时间轴信任度T=n/N，其中，N为大于1的整数；

获取当前视频帧的目标空间信任度R＝（V-S）/S，其中，V为目标尺寸，S为目标尺寸阈值；

获取当前视频帧的移动量信任度C=L*T*R，所述移动量信任度用于表征视频帧的信任度，其中，L为当前视频帧的亮度变化率。

7.一种视频智能分析装置，应用于视频监控系统中，其特征在于，包括：

视频分析单元，用于对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，其中，每种特征信息对应一种类型的视频分析；

信任度评估单元，用于根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度；

存储单元，用于将所述视频流中信任度大于预设的信任度阈值的视频帧进行存储，或者，将所述视频流中的视频帧以及对应的信任度进行存储。

8.如权利要求7所述的视频智能分析装置，其特征在于：

所述多种类型的视频分析包括目标检测和运动检测，所述目标检测对应的特征信息为视频帧中目标尺寸大于目标尺寸阈值的目标数目，所述运动检测对应的特征信息为视频帧感兴趣区域的亮度变化率。

9.如权利要求8所述的视频智能分析装置，其特征在于，所述视频检测单元包括：

目标检测单元，用于对视频帧进行目标检测，获取视频帧中的目标信息，并获取目标尺寸大于目标尺寸阈值的目标数目；

运动检测单元，用于对目标数目大于0的视频帧进行运动检测，获取视频帧中感兴趣区域的亮度变化率。

10.如权利要求9所述的视频智能分析装置，其特征在于所述视频检测单元还包括：

拌线检测单元，用于对视频帧进行拌线检测，根据拌线检测结果以及预设的训练机制对视频帧进行训练，获取目标尺寸阈值以及亮度变化率阈值。

11.如权利要求9所述的视频智能分析装置，其特征在于，所述信任度评估单元包括：

时间轴信任度获取单元，用于获取统计周期为N帧的统计窗口中，视频帧的亮度变化率大于亮度变化率阈值的视频帧数目n，并获取时间轴信任度T=n/N，其中，N为大于1的整数；

移动量信任度获取单元，用于获取当前视频帧的移动量信任度C=L*T，所述移动量信任度用于表征视频帧的信任度，其中，L为当前视频帧的亮度变化率。

12.如权利要求9所述的视频智能分析装置，其特征在于，所述信任度评估单元包括：

时间轴信任度获取单元，用于获取统计周期为N帧的统计窗口中，视频帧的亮度变化率大于亮度变化率阈值的视频帧数目n，并获取帧率信任度T=n/N，其中，N为大于1的整数；

空间信任度获取单元，用于获取当前视频帧的目标空间信任度R＝（V-S）/S，其中，V为目标尺寸，S为目标尺寸阈值；

移动量信任度获取单元，用于获取当前视频帧的移动量信任度C=L*T*R，所述移动量信任度用于表征视频帧的信任度，其中，L为当前视频帧的亮度变化率。