[发明专利]一种视频智能分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控领域，尤其涉及一种视频智能分析方法及装置。

背景技术

随着高清视频的广泛应用，当前的视频图像搜索，更多的是依赖于视频智能分析。要想从海量的录像数据中搜索到目标图像，并且达到快速、完整的目的，对视频分析算法提出了更高的要求。

目前的视频分析算法受限于硬件资源、算法复杂度等因素，对海量的高清视频进行智能分析，需要较长的时间。解决的主要手段是通过不断优化视频分析算法，来提高不同场景的适应能力，从而快速、准确的搜索目标。但是，对视频分析算法进行优化，提高算法准确度，常常以更高的算法复杂度为代价，相应的增加了性能负荷，一定程度上影响到了快速搜索的性能要求；而且，每种视频分析算法都有其限制和适用场景，无法保证搜索结果的完整性。同时，硬件的计算能力和成本也是无法回避的因素。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种视频智能分析方法及装置，在不增加硬件成本的前提下，能够提高视频分析的效率和搜索结果的完整性。

为实现上述目的，本发明提供技术方案如下：

一种视频智能分析方法，应用于视频监控系统中，包括如下步骤：

A、对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，其中，每种特征信息对应一种类型的视频分析；

B、根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度；

C、将所述视频流中信任度大于预设的信任度阈值的视频帧进行存储，或者，将所述视频流中的视频帧以及对应的信任度进行存储。

一种视频智能分析装置，应用于视频监控系统中，包括：

视频分析单元，用于对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，其中，每种特征信息对应一种类型的视频分析；

信任度评估单元，用于根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度；

存储单元，用于将所述视频流中信任度大于预设的信任度阈值的视频帧进行存储，或者，将所述视频流中的视频帧以及对应的信任度进行存储。

与现有技术中相比，本发明的技术方案通过对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，并根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度，在此基础上进行目标图像的搜索，能够提高搜索速度和搜索结果的完整性，并且，还可以节省监控数据的存储空间。

附图说明

图1是本发明实施例的视频智能分析方法流程图；

图2是本发明实施例中移动量信任度的应用模型示意图；

图3是本发明实施例中移动量信任度评估的一种具体流程图；

图4是本发明实施例中移动量信任度评估的另一种具体流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进行详细描述。

本发明在现有智能监控方案的基础上，充分利用开放系统中多维度的各种数据（即视频帧的多种特征信息），通过对多维度的数据的综合信任度评估，为保证搜索结果的完整性奠定了基础，并可以用于提高二次搜索速度和节省监控存储空间。

图1为本发明实施例的视频智能分析方法流程图，所述方法应用于视频监控系统中，例如，应用于视频监控系统中的后端服务器上，或者，应用于视频监控系统中的前端编码器或者前端网络摄像机以及后端服务器上。参照图1，所述视频智能分析方法可以包括如下步骤：

步骤101，对视频流中的视频帧进行多种类型的视频分析，得到所述视频帧的多种特征信息，其中，每种特征信息对应一种类型的视频分析；

本步骤中，所述视频流可以是输入到前端编码器或者网络摄像机采集到的原始视频帧，也可以是前端编码器或者网络摄像机和/或后端服务器对视频流进行预处理后存储在视频存储设备中的视频流，例如，通过预处理提取视频流中视频帧的底层视觉信息和图像特征信息，并根据预处理结果筛选出满足预设条件的视频帧后存储到视频存储设备中，然后，再对视频存储设备中的视频帧进行所述多种类型的视频分析。

其中，所述多种类型的视频分析可以包括目标检测和运动检测，所述目标检测对应的特征信息为视频帧中目标尺寸大于目标尺寸阈值的目标数目，所述运动检测对应的特征信息为视频帧感兴趣区域的亮度变化率。

步骤102，根据所述多种特征信息，获取所述视频帧的信任度；

步骤103，将所述视频流中信任度大于预设的信任度阈值的视频帧进行存储，或者，将所述视频流中的视频帧以及对应的信任度进行存储。