[发明专利]智能人机交互语义分析方法及交互系统有效
申请号: | 201210482843.0 | 申请日: | 2012-11-23 |
公开(公告)号: | CN102968409A | 公开(公告)日: | 2013-03-13 |
发明(设计)人: | 张钰林;王峰;王勇进 | 申请(专利权)人: | 海信集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 吕静 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 人机交互 语义 分析 方法 交互 系统 | ||
1.一种智能人机交互语义分析方法,其特征在于:所述方法利用语义网络辅助实现交互,所述语义网络包括基本概念库、句型关系模板、常识知识库以及语义关系库,所述语义关系库包括与所述基本概念库、句型关系模板以及常识知识库相关的关系以及模糊语义关系,所述方法包括以下步骤:
接收用户输入的语音信号并将其转变为可识别文本;
对所述可识别文本的内容进行预处理,将所述可识别文本转变为可进行语义分析的内容;
利用所述语义关系库并结合所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行精确语义匹配,获取精确语义匹配结果;
如果未获得所述精确语义匹配结果,则利用所述语义关系库并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行关系语义匹配,获取关系语义匹配结果;
如果未获得所述关系语义匹配结果,则利用所述语义关系库中的模糊语义关系进行模糊语义分析并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库,获得模糊语义匹配结果,或者利用所述语义关系库并结合所述常识知识库对所述可进行语义分析的内容进行模糊关系匹配,获得模糊语义匹配结果;
执行所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果中所包含的指令或向用户返回所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述基本概念库中包括基本概念以及与所述基本概念对应的扩展概念,所述语义关系库包括所述基本概念与所述扩展概念之间的对应关系。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:所述步骤利用所述语义网络中的语义关系库并结合所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行精确语义匹配,获取精确语义匹配结果,包括:
根据所述语义关系库中的与所述基本概念库中的基本概念相关的关系,在所述语义网络中的基本概念库中查找与所述可进行语义分析的内容直接精确匹配的基本概念,获得所述精确语义匹配结果;
如果不具有直接精确匹配的基本概念,则根据所述语义关系库中的所述基本概念与所述扩展概念之间的对应关系在所述基本概念库的扩展概念中查找与所述可进行语义分析的内容直接精确匹配的扩展概念,获得所述精确语义匹配结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤利用所述语义关系库并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行关系语义匹配,获取关系语义匹配结果,包括:
根据所述语义关系库中与所述句型关系模板相关的关系,在所述句型关系模板中查找与所述可进行语义分析的内容的句型关系直接匹配的句型关系,根据所匹配的句型关系对所述可进行语义分析的内容重新进行界定,再利用所述语义网络中的基本概念库对将所述重新界定后的可进行语义分析的内容进行语义匹配获取所述关系语义匹配结果。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤利用所述语义关系库中的模糊语义关系进行模糊语义分析并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库,获得模糊语义匹配结果,包括:
根据所述语义关系库中的模糊语义关系对所述可进行语义分析的内容与所述句型关系网络进行关联分析,将所述可进行语义分析的内容依赖于所述句型关系模板中的其中一种句型关系,根据所依赖的句型关系对所述可进行语义分析的内容重新进行界定,再利用所述语义网络中的基本概念库对将所述重新界定后的可进行语义分析的内容进行语义匹配获取所述模糊语义匹配结果。
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