[发明专利]智能人机交互语义分析方法及交互系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能人机交互技术领域，特别是智能人机交互语义分析方法及交互系统。

背景技术

智能技术在消费性电子领域得到迅速发展和普及。如何使得消费电子设备更加适应消费者需求、更加智能化的理解并响应用户需求也成为消费电子智能技术所追求的目标。语音识别技术的发展较大程度提高了人机交互的水平，而语义分析技术作为理解自然语言的关键部分，承载着如何充分分析和理解用户自然语言输入语义的重任，因此对于智能系统的智能化程度具有决定性的作用。然而，传统的语义分析在简单语音输入的语义分析方面效果较好，对于复杂语音输入不具备系统化的语义分析能力，不能满足日益提高的人机交互智能化需求。

发明内容

本发明的目的在于，解决传统的交互方法和交互系统不能系统化地进行复杂语义分析的技术问题。

本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。

一种智能人机交互语义分析方法，所述方法利用语义网络辅助实现交互。所述语义网络包括基本概念库、句型关系模板、常识知识库以及语义关系库，所述语义关系库包括与所述基本概念库、句型关系模板以及常识知识库相关的关系以及模糊语义关系。所述方法包括以下步骤：接收用户输入的语音信号并将其转变为可识别文本；对所述可识别文本的内容进行预处理，将所述可识别文本转变为可进行语义分析的内容；利用所述语义关系库并结合所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行精确语义匹配，获取精确语义匹配结果；如果未获得所述精确语义匹配结果，则利用所述语义关系库并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行关系语义匹配，获取关系语义匹配结果；如果未获得所述关系语义匹配结果，则利用所述语义关系库中的模糊语义关系进行模糊语义分析并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库，获得模糊语义匹配结果，或者利用所述语义关系库并结合所述常识知识库对所述可进行语义分析的内容进行模糊关系匹配，获得模糊语义匹配结果；执行所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果中所包含的指令或向用户返回所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果。

一种智能人机交互语义分析系统，包括：语义网络、语音输入及语音识别模块、自然语言处理模块、语义分析模块以及反馈模块。语义网络，包括：基本概念库、句型关系模板、常识知识库以及语义关系库，所述语义关系库包括与所述基本概念库、句型关系模板以及常识知识库相关的关系以及模糊语义关系。自然语言处理模块用于接收用户输入的语音信号并将其转变为可识别文本。语义分析模块，所述语义分析模块包括第一匹配模块、第二匹配模块以及第三匹配模块。第一匹配模块用于利用所述语义关系库并结合所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行精确语义匹配，获取精确语义匹配结果。如果所述第一匹配模块未获得所述精确语义匹配结果，则所述第二匹配模块利用所述语义关系库并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库对所述可进行语义分析的内容进行关系语义匹配，获取关系语义匹配结果。如果所述第二匹配模块未获得所述关系语义匹配结果，则所述第三匹配模块利用所述语义关系库中的模糊语义关系进行模糊语义分析并结合所述句型关系模板以及所述基本概念库，获得模糊语义匹配结果，或者利用所述语义关系库并结合所述常识知识库对所述可进行语义分析的内容进行模糊关系匹配，获得模糊语义匹配结果。反馈模块用于执行所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果中所包含的指令或向用户返回所述精确语义匹配结果、所述关系语义匹配结果或所述模糊语义匹配结果。

本发明提供的智能人机交互语义分析方法和系统将用户输入内容经过语音识别之后，按照从精确到模糊的顺序进行语义分析，具有系统化、高扩展性和高可行性的特点，可以有效地对用户的自然语言输入进行分析和推理，尤其支持用户模糊语言输入分析，使用户能够更自然、方便的与智能设备进行交互，从而提高消费电子设备的智能化程度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的智能人机交互语义分析方法的流程示意图。

图2是图1中步骤S13的具体流程示意图。

图3是语义网络的原理示意图。

图4是语义网络的关联示例示意图。

图5是图1中步骤S15的具体流程示意图。