[发明专利]智能电视语音应答系统及方法

权利要求书

1.一种智能电视语音应答系统，其特征在于，包括：

用户身份特征识别模块，与语音命令识别模块相连，用于获取用户身份特征，并将获取的身份特征信息发送至语音命令识别模块；

语音命令识别模块，与智能应答模块相连，用于接收用户语音，并对语音进行识别，以及根据用户身份特征识别模块发送的身份特征信息进行语义识别，得出符合用户身份特征的命令，并将该命令发送至智能应答模块；

智能应答模块，用于接收语音命令识别模块发送的符合用户身份特征的命令，根据该命令进行知识库的匹配，得出给用户的应答信息，并将应答信息进行反馈。

2.如权利要求1所述智能电视语音应答系统，其特征在于，所述用户身份特征识别模块，包括：

图像采集单元，与图像分析单元相连，用于采集用户图像，并将采集到的用户图像发送至图像分析单元；

图像分析单元，与语音命令识别模块相连，用于接收图像采集单元发送的用户图像，并对用户图像进行识别分析，得出用户身份特征信息并发送至语音命令识别模块。

3.如权利要求2所述智能电视语音应答系统，其特征在于，所述图像分析单元，包括：

基于人脸识别的年龄判断单元，用于对用户的人脸图像进行识别分析，得出用户的年龄信息。

4.如权利要求2所述智能电视语音应答系统，其特征在于，所述图像分析单元，包括：

基于人脸识别的性别判断单元，用于对用户的人脸图像进行识别分析，得出用户的性别信息。

5.如权利要求1所述智能电视语音应答系统，其特征在于，所述语音命令识别模块，包括：

语音采集单元，与语音分析单元相连，用于采集用户语音信息，并将采集到的语音信息发送至语音分析单元；

语音分析单元，与语义分析单元相连，用于接收语音采集单元发送的语音信息，并对语音信息进行分析得出对应该语音对应的文字信息，以及将该文字信息发送至语义分析单元；

语义分析单元，分别与用户身份特征识别模块和智能应答模块相连，用于接收语音分析单元发送的文字信息以及用户身份特征识别模块发送的身份特征信息，并调取所述文字信息对应的命令库中与身份特征信息相匹配的命令发送至智能应答模块。

6.如权利要求1至5任一项所述智能电视语音应答系统，其特征在于，所述智能电视语音应答系统还包括：

TTS模块，与智能应答模块相连，用于将智能应答模块得出给用户的应答信息由文本格式转化成为音频格式进行输出。

7.一种智能电视语音应答方法，包括以下步骤：

1）用户身份特征识别获取用户身份特征，并将获取的身份特征信息发送至语音命令识别模块；

2）语音命令识别模块，接收用户语音，对语音进行识别，并根据用户身份特征识别模块发送的身份特征信息进行语义识别，得出符合用户身份特征的命令，并将该命令发送至智能应答模块；

3）智能应答模块接收语音命令识别模块发送的符合用户身份特征的命令，根据该命令进行知识库的匹配，得出给用户的应答信息，并将应答信息进行反馈。

8.如权利要求7所述智能电视语音应答方法，其特征在于，所述步骤1包括：

11）图像采集单元采集用户图像，并将采集到的用户图像发送至图像分析单元；

12）图像分析单元接收图像采集单元发送的用户图像，并对用户图像进行识别分析，得出用户身份特征信息并发送至语音命令识别模块。

9.如权利要求8所述智能电视语音应答方法，其特征在于，所述步骤12）包括以下步骤：

121）图片预处理，使用户图像中的人脸位置、大小和图像归一化；

122）图片区域划分与训练，将用户图像中人脸进行区域划分，划分为多个识别区域，每个识别区域输出不同的灰度值和二值化图像；

123）区域脸部特征值模板匹配，每个所述识别区域分离出不同的模板匹配单元，计算每个模板匹配单元与匹配模板的特征值，将所述特征值作为神经网络算法的输入层中的输入神经单元，经过神经网络处理算法，得出最佳匹配度的图片结果；

124）将所述图片结果进行脸部加权计算，得出图片识别结果；

125）图片识别结果知识库反馈。

10.如权利要求7所述智能电视语音应答方法，其特征在于，所述步骤2包括：

21）语音采集单元采集用户语音信息，并将采集到的语音信息发送至语音分析单元；

22）语音分析单元接收语音采集单元发送的语音信息，并对语音信息进行分析得出对应该语音对应的文字信息，以及将该文字信息发送至语义分析单元；

23）语义分析单元接收语音分析单元发送的文字信息以及用户身份特征识别模块发送的身份特征信息，并调取所述文字信息对应的命令库中与身份特征信息相匹配的命令发送至智能应答模块。