[发明专利]用于系统级故障的根本原因分析和质量监控的方法和系统

权利要求书

1.一种用于故障诊断的方法，包括：

接收系统故障代码、部件故障代码、以及失效模式；

产生第一级模型，所述第一级模型包括所述系统故障代码与所述部件故障代码之间的第一级因果关系和第一级因果权重；

产生第二级模型，所述第二级模型包括所述部件故障代码与所述失效模式之间的第二级因果关系和第二级因果权重；

合并所述第一级模型和所述第二级模型以产生图形模型；以及

使用所述图形模型确定一个或多个概率推理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述第一级因果权重包括给定所述部件故障代码下的所述系统故障代码的条件概率；并且

所述第二级因果权重包括给定所述失效模式下的所述部件故障代码的条件概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

接收一个或多个车辆特定系统故障代码和一个或多个车辆特定部件故障代码；

基于所述概率推理确定一个或多个高概率失效模式，其中使用所述图形模型确定一个或多个概率推理包括：基于所述车辆特定系统故障代码、所述车辆特定部件故障代码和所述图形模型来确定条件概率；以及

向用户输出高概率失效模式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

接收车辆失灵记录，所述车辆失灵记录包括一个或多个车队车辆系统故障代码、一个或多个车队车辆部件故障代码、以及一个或多个车队车辆失效模式；

基于所述概率推理对所述车辆失灵记录分类，其中使用所述图形模型确定一个或多个概率推理包括：基于所述车队车辆系统故障代码、所述车队车辆部件故障代码、以及所述车队车辆失效模式来确定边际概率；以及

向用户输出已分类的车辆失灵记录。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，向用户输出所述已分类的车辆失灵记录包括：如果所述已分类的车辆失灵记录包括第一概率或第二概率，则向质量管理员输出一个或多个车辆失灵记录。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，向用户输出一个或多个已分类的车辆失灵记录包括：如果所述已分类的车辆失灵记录包括低于阈值的概率，则向诊断工程师输出一个或多个车辆失灵记录。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

接收一个或多个车辆失灵记录，所述一个或多个车辆失灵记录包括一个或多个车队车辆系统故障代码、一个或多个车队车辆部件故障代码、以及一个或多个车队车辆失效模式；并且

更新所述图形模型以包括在先前图形模型中没有的一个或多个车辆失灵记录。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图形模型包括概率分级模型。

9.一种用于故障诊断的系统，包括：

存储器；以及

处理器，其用以：

接收系统故障代码、部件故障代码、以及失效模式；

产生第一级模型，所述第一级模型包括所述系统故障代码与所述部件故障代码之间的第一级因果关系和第一级因果权重；

产生第二级模型，所述第二级模型包括所述部件故障代码与所述失效模式之间的第二级因果关系和第二级因果权重；

合并所述第一级模型和所述第二级模型以产生图形模型；和

使用所述图形模型确定一个或多个因果概率。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：

所述第一级因果权重包括给定所述部件故障代码下的所述系统故障代码的条件概率；并且

所述第二级因果权重包括给定所述失效模式下的所述部件故障代码的条件概率。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理器用以：

接收一个或多个车辆特定系统故障代码和一个或多个车辆特定部件故障代码；

基于所述因果概率确定一个或多个高概率失效模式，其中使用所述图形模型来确定一个或多个因果概率，所述处理器用以基于所述车辆特定系统故障代码、所述车辆特定部件故障代码和所述图形模型来确定条件概率；以及

向用户输出高概率失效模式。