[发明专利]用于系统级故障的根本原因分析和质量监控的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及使用例如使用车队范围的车辆诊断历史的基于概率的方法进行系统级故障的根本原因分析和质量监控。

背景技术

汽车、航空和航天、重型装置、制造、以及其它工业试图通过将故障诊断和预后特征合并到车辆或在技术中心处的场外监控来提高车辆的质量和可靠性。例如，故障代码（例如，诊断故障代码（DTC））可由技师（例如，车辆技师、航空器技师、制造技师）、质量工程师（例如，车辆质量工程师、航空和航天质量工程师等）、诊断工程师以及其它方使用以识别和诊断车辆、航空器、航空交通工具、重型装置、机械、或其它装置失灵。故障代码可例如包含诊断故障代码，其可用于车辆诊断。诊断故障代码可例如为诊断方法或系统的输出，其连续地监控特定部件（例如，与车辆部件、系统、电路或其它装置相关联的传感器），并且可被存储在车辆电子控制单元（ECU）中。诊断故障代码可指示系统、部件、电路或其它电气装置中的失效、失灵、或缺陷。诊断故障代码可例如包含系统级诊断代码（SDTC）、部件或电路级DTC、以及其它类型的DTC。诊断故障代码可例如指示车辆系统的失效、失灵、或缺陷（例如，发动机不发火、蒸发系统性能、电池失效、或其它车辆系统失效）。部件或电路级DTC可例如指示车辆部件（例如，燃料喷射器、质量空气流量（MAF）传感器等）的失效、失灵、或缺陷。通常，部件是系统和/或子系统的一部分；例如，燃料喷射器可为发动机系统的一部分。在一些情况下，系统可为更大的系统的部件。系统级故障可例如归因于在该系统中的部件或电路级相关故障中的任一种被触发。例如，发动机不发火系统级故障可能归因于喷射器电路失效、质量空气流量电路失效、燃料泵失灵等被触发。

在一些情况下，系统故障码（例如，系统DTC）可潜在地起因于多个失效模式或根本原因。失效模式可例如包含零件名称信息以及可能地描述或表示失灵或失效的其它信息。失效模式或根本原因可与部件故障代码（例如部件DTC）、系统故障代码（例如，系统DTC）、和/或其它信息的多种独特组合相关联。现有技术无法识别具有相同或相似故障代码或DTC签名（例如，系统DTC、部件DTC、和/或其它DTC的组合）的失效模式。因此，可能难以基于系统故障代码或系统故障代码、部件故障代码和/或其它故障代码的组合来确定车辆失灵的失效模式和根本原因。因此，对于车辆技师、质量工程师等来说，使用现有技术来确定车辆失灵根本原因、车队范围的车辆失灵趋势、以及其它信息可能是困难的。

发明内容

系统故障代码、部件故障代码、和失效模式可在系统处被接收。可产生第一级模型，该第一级模型包括该系统故障代码与该部件故障代码之间的第一级因果关系和第一级因果权重。可产生第二级模型，该第二级模型包括该部件故障代码与该失效模式之间的第二级因果关系和第二级因果权重。该第一级模型和该第二级模型可被合并以产生诸如图形模型的模型。一个或多个因果概率可使用该图形模型来确定。

本发明还提供如下方案：

1. 一种方法，包括：

接收系统故障代码、部件故障代码、以及失效模式；

产生第一级模型，所述第一级模型包括所述系统故障代码与所述部件故障代码之间的第一级因果关系和第一级因果权重；

产生第二级模型，所述第二级模型包括所述部件故障代码与所述失效模式之间的第二级因果关系和第二级因果权重；

合并所述第一级模型和所述第二级模型以产生图形模型；以及

使用所述图形模型确定一个或多个概率推理。

2. 根据方案1所述的方法，其特征在于：

所述第一级因果权重包括给定所述部件故障代码下的所述系统故障代码的条件概率；并且

所述第二级因果权重包括给定所述失效代码下的所述部件故障代码的条件概率。

3. 根据方案1所述的方法，其特征在于，包括：

接收一个或多个车辆特定系统故障代码和一个或多个车辆特定部件故障代码；

基于所述概率推理确定一个或多个高概率失效模式，其中使用所述图形模型确定一个或多个概率推理包括：基于所述车辆特定系统故障代码、所述车辆特定部件故障代码和所述图形模型来确定条件概率；以及

向用户输出高概率失效模式。

4. 根据方案1所述的方法，其特征在于，包括：

接收车辆失灵记录，所述车辆失灵记录包括一个或多个车队车辆系统故障代码、一个或多个车队车辆部件故障代码、以及一个或多个车队车辆失效模式；