[发明专利]轮廓检测稳定性判断方法及图像检索方法

权利要求书

1.一种轮廓检测稳定性判断方法,应用于移动终端中,其特征在于，包括：

在摄像模块捕获的每一帧场景图像中检测一次目标对象轮廓;

对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断,并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点;

当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,若均未超出预设的误差范围,则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，进一步包括：

检测目标对象轮廓的有效顶点个数是否等于设定值，若检测结果为是，则判断本帧中检测到的目标对象轮廓为完整轮廓。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置等待时间为0.5秒~5秒。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,进一步包括：

分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和，与第1帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和进行求差比对；

判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内；

若判断结果为是，则判定轮廓检测为稳定。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,进一步包括:

分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点，依照提取顺序逐个与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行单点X坐标值或Y坐标值求差比对；

判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内；

若判断结果为是，则判定轮廓检测为稳定。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的误差范围为0~120像素。

7.一种图像检索方法，应用于移动终端中，其特征在于，包括：

对摄像模块捕获的每一帧场景图像进行灰度变换及降噪处理，得到场景灰度图像，并在每帧场景灰度图像中进行一次目标对象轮廓检测；

采用权利要求1至6中任一项所述的方法判断目标对象轮廓的检测是否达到稳定；

当判断结果为稳定时，将当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来上传至图像检索服务器端进行图像检索，或

对当前帧目标对象轮廓内的目标灰度图像进行特征检测，将得到的目标灰度图像的特征描述上传至图像检索服务器端进行图像检索。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在场景灰度图像中进行第一次目标对象轮廓检测之前，还包括：检测所述场景灰度图像中是否有触发标识；

当在预置时间内或预置帧数内检测到触发标识,则从本帧开始对每帧场景灰度图像进行一次目标对象轮廓检测，否则结束本次图像检索流程。