[发明专利]轮廓检测稳定性判断方法及图像检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种应用于移动终端中的轮廓检测稳定性判断方法，及采用该轮廓检测稳定性判断方法的图像检索方法。

背景技术

图像检索分为基于文本和基于内容两种。目前，大多数搜索引擎提供的图像检索都是基于文本的检索，即基于图像外部信息或人工标注的关键词进行自由词检索，基于文本的图像检索需要将图像与文本相关联，通过文本搜索来获取图像的检索结果，其检索准确度受关键字影响较大，图像中所包含的视觉特征（颜色或纹理等）往往无法用文本进行客观描述，主观理解的差异将导致图像检索中的失配错误。同时数据库的建立需要大量的人工操作，成本较高。

随着大规模数字图像库的出现，基于文本的检索已经无法适应需求，基于内容的图像检索技术（content-based image retrieval）应运而生，区别于原有系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引，如色彩、纹理、形状等。

随着移动互联网技术的发展，基于内容的图像检索也逐渐被运用于移动终端中。现有的移动图像检索，均是将移动终端摄像模块采集的场景图像直接上传至检索服务器进行图像检索，这种方式不仅数据量大，对网络带宽要求较高，且更严重的是摄像模块在采集目标对象图像时，往往会采集到目标对象附近的背景内容，而图像背景内容在图像检索过程中会形成严重干扰，从而严重影响图像检索的准确度。

综上可知，目前应用于移动终端上的图像检索技术还有待提高。

发明内容

本发明的目的是提供一种轮廓检测稳定性判断方法，及采用该轮廓检测稳定性判断方法的图像检索方法，轮廓检测稳定性判断方法可有效解决用户在使用移动终端过程中，由于手的抖动而造成的轮廓检测不稳的问题；而图像检索方法，在进行图像检索之前，先进行目标对象轮廓检测及轮廓检测稳定性判断，将判定为稳定后的目标对象轮廓内的目标灰度图像截取出来上传至图像检索服务器端进行基于内容的图像检索，减少图像背景对图像检索结果的影响，提高检索精确度，本发明特别适用于移动云图像检索领域。

为了实现上述发明目的，本发明提供了一种轮廓检测稳定性判断方法,应用于移动终端中,包括：

在摄像模块捕获的每一帧场景图像中检测一次目标对象轮廓;

对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断,并从每一个完整轮廓上按相同顺序提取出至少3个顶点作为比对点;

当判断出连续N帧中检测到的目标对象轮廓均为完整轮廓，且将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,若均未超出预设的误差范围,则判定轮廓检测为稳定，其中N=[帧率FPS*预置等待时间]，其中[]表示取整，即N等于帧率FPS*预置等待时间取整后的整数。

优选的，所述对每一帧中检测到的目标对象轮廓进行一次完整性判断，进一步包括：检测目标对象轮廓的有效顶点个数是否等于设定值，若检测结果为是，则判断本帧中检测到的目标对象轮廓为完整轮廓。

优选的，所述预置等待时间为0.5秒~5秒，尤其是1.5秒~2秒较优。

其中，所述将这N帧中的第2至N帧目标对象轮廓上提取的比对点分别与第1帧目标对象轮廓上提取的比对点进行位置稳定性比对,对方式可以有多种，其目的均是为了比对两帧中提取的目标对象轮廓在移动终端屏幕坐标系中是否发生较大的位置移动。例如：可以取第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值和/或Y值与第1帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值和/或Y值进行求差、求方差、平均差等数学方式进行比对。可以进行单点逐个比对，也可用多个点的坐标数据依据求差、求均值等数学方式进行比对。

优选的一种比对方式为：分别将第2至N帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和，与第1帧目标对象轮廓上提取的所有比对点的X坐标值总和/Y值总和/X+Y值的总和进行求差比对；判断每一次比对计算得到的差值是否均在预设的误差范围内（本处的预设误差范围需要根据每个轮廓上提取的比对点个数K来确定，例如对每个顶点的误差容限为0~10个像素，则X坐标值总求差的误差可接受范围为0~10K）；若判断结果为是，则判定轮廓检测为稳定。