[发明专利]一种面向微博热门话题社区的动态预测方法及系统无效
| 申请号： | 201210576253.4 | 申请日： | 2012-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN103092921A | 公开（公告）日： | 2013-05-08 |
| 发明（设计）人： | 赵中英;张涌;李超;冯圣中;樊建平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 宋鹰武 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 热门话题 社区 动态 预测 方法 系统 | ||
1.一种面向微博热门话题社区的动态预测方法，包括：
获取微博的热门话题社区数据；
对交互数据进行形式化建模，并定义其对应的矩阵；
生成融合各种历史交互行为的预测模型；
根据热门话题社区的历史数据进行模型参数求解；以及
对社区进行预测并输出结果。
2.如权利要求1所述的面向微博热门话题社区的动态预测方法，其特征在于，所述获取微博的热门话题社区数据包括：
根据开放平台提供的权限设定权限参数，进行权限验证；
通过参数设定和主题设定确定出需要获取的微博数据，并对微博数据进行抓取。
3.如权利要求2所述的面向微博热门话题社区的动态预测方法，其特征在于，所述获取微博的热门话题社区数据进一步包括：对参数进行更新。
4.如权利要求1所述的面向微博热门话题社区的动态预测方法，其特征在于，所述对交互数据进行形式化建模，并定义其对应的矩阵，包括：时序状态矩阵、交互流、时序行为矩阵、时序收听矩阵、以及时序交互矩阵的形式化定义。
5.如权利要求1所述的面向微博热门话题社区的动态预测方法，其特征在于，所述生成融合各种历史交互行为的预测模型是基于logistic创建的K-历史模型。
6.一种面向微博热门话题社区的动态预测系统，包括：
数据获取模块，用于获取微博的热门话题社区数据；
建模模块，用于对交互数据进行形式化建模，并定义其对应的矩阵；
预测模型生成模块，用于生成融合各种历史交互行为的预测模型；
参数求解模块，用于根据热门话题社区的历史数据进行模型参数求解；以及
预测及输出模块，用于对社区进行预测并输出结果。
7.如权利要求6所述的面向微博热门话题社区的动态预测系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
权限验证单元，用于根据开放平台提供的权限设定权限参数，进行权限验证；
参数设定单元，用于通过参数设定和主题设定确定出需要获取的微博数据，并对微博数据进行抓取。
8.如权利要求7所述的面向微博热门话题社区的动态预测系统，其特征在于，所述数据获取模块进一步包括参数更新单元，用于对参数进行更新。
9.如权利要求6所述的面向微博热门话题社区的动态预测系统，其特征在于，所述建模模块包括形式化定义时序状态矩阵、交互流、时序行为矩阵、时序收听矩阵、以及时序交互矩阵。
10.如权利要求6所述的面向微博热门话题社区的动态预测系统，其特征在于，所述预测模型生成模块基于logistic创建K-历史模型。
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