[发明专利]一种面向微博热门话题社区的动态预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于社会化媒体数据分析与挖掘领域，尤其涉及一种面向微博热门话题社区的动态预测方法及系统。

背景技术

社会网络分析与挖掘，成为近几年学术界和产业界的热门研究领域，社区结构研究则是其中一个非常重要的研究课题。当前对社区结构的研究往往集中于静态层面，即给定一个网络，如何去发现其中隐藏的社区结构。然而，事实上，社会网络是不断变化的，社区结构也会随着网络的变化而演化。

然而，本发明的发明人发现，到目前为止，业界还未有针对动态变化的社区进行预测的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种面向微博热门话题社区的动态预测方法及系统，旨在解决当前未有针对动态变化的社区进行预测的问题。

为此，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种面向微博热门话题社区的动态预测方法，包括：

获取微博的热门话题社区数据；

对交互数据进行形式化建模，并定义其对应的矩阵；

生成融合各种历史交互行为的预测模型；

根据热门话题社区的历史数据进行模型参数求解；以及

对社区进行预测并输出结果。

另外，本发明实施例还进一步提供了如下技术方案：

一种面向微博热门话题社区的动态预测系统，包括：

数据获取模块，用于获取微博的热门话题社区数据；

建模模块，用于对交互数据进行形式化建模，并定义其对应的矩阵；

预测模型生成模块，用于生成融合各种历史交互行为的预测模型；

参数求解模块，用于根据热门话题社区的历史数据进行模型参数求解；以及

预测及输出模块，用于对社区进行预测并输出结果。

相对于现有技术，本发明实施例提供的面向微博热门话题社区的动态预测方法及系统能有效获取热门话题的社区数据，并基于预测模型，充分利用热门话题社区的历史数据进行预测，从而获得较高的预测准确率，能较佳地为运营商或政府提供辅助决策支持。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的面向微博热门话题社区的动态预测方法的流程图；

图2是基于腾讯微博开放平台的主题微博数据获取流程图；

图3是腾讯微博的主题社区数据获取界面图；

图4是通过图3获取到的数据格式示意图；

图5是第一实施例构建的模型随着K值的变化在四种数据集上的预测性能示意图；

图6是本发明第二实施例提供的面向微博热门话题社区的动态预测系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要指明的是，本发明实施例是基于微博开放平台(如腾讯微博开放平台)来获取具有专题特性的微博数据，从而进行的社区预测。

微博，即微博客（Micro Blog）的简称，目前尚未有统一的定义，有学者将微博定义成一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台，并指出微博的四个重要特点：（1）关注机制：可单向可双向；（2）简短内容：通常为140字；（3）实时信息：最新的实时信息；（4）广播式：公开的信息，任何人都可以浏览。微博兼具媒体和沟通工具的双重性质，用户可以通过电脑、手机、PDA(Personal Digital Assistant，掌上电脑)等各种终端随时发布个人看法或信息，从而进行实时实地分享与沟通。

在腾讯微博中，用户A可以收听任何一个他/她感兴趣的用户B，而被收听的用户B不必收听用户A。作为收听者，用户A能查阅所有他/她收听的用户的微博内容（消息）。此外，在腾讯微博中，具有显式的社区结构，对某一话题感兴趣的用户会参与到该话题的讨论中，分享个人观点、浏览别人的微博、撰写评论、转播某个新闻或微博等。

腾讯微博提供了一个开放平台API应用程序接口，便于进行微博数据的收集。腾讯微博开放平台，是基于腾讯微博系统，为广大开发者和用户提供的开放数据分享与传播平台。广大开发者和用户登录平台后，就可以使用平台提供的开放API接口，创建应用从微博系统获取信息，或将新的信息传播到整个微博系统中。

实施例一