[发明专利]一种路段旅行时间估计的方法和系统

权利要求书

1.一种路段旅行时间估计的方法，其特征在于，包括：

在上游卡口和下游卡口采集预定时间内通过车辆的信息，并进行车牌匹配，得到车辆旅行时间信息集；

对所述车辆旅行时间信息集进行数据预处理；

对预处理后的所述时间信息集进行分布检验以判断分布模式；以及

根据判断出的所述分布模式，计算路段旅行时间估计值。

2.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行数据预处理包括：利用四分位数据筛选法对所述车辆旅行时间信息集中的噪声数据进行筛除。

3.如权利要求1和2所述的方法，其特征在于，所述进行分布检验以判断分布模式包括：利用卡方检验来检验旅行时间信息的概率分布函数是否为预设分布中的一种。

4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述预设分布包括正态分布、对数正态分布、伽马分布和韦伯分布。

5.一种路段旅行时间估计的系统，其特征在于，包括：

采集单元，所述采集单元用于在上游卡口和下游卡口采集预定时间内通过车辆的信息；

车牌数据匹配单元，所述车牌数据匹配单元用于进行车牌匹配，得到车辆旅行时间信息集；

数据预处理单元，所述数据预处理单元用于对所述车辆旅行时间信息集进行数据预处理；

分布检验单元，所述分布检验单元用于对预处理后的所述时间信息集进行分布检验以判断分布模式；以及

旅行时间计算单元，所述旅行时间计算单元用于根据判断出的所述分布模式，计算路段旅行时间估计值。

6.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据预处理单元利用四分位数据筛选法对所述车辆旅行时间信息集中的噪声数据进行筛除。

7.如权利要求5和6所述的方法，其特征在于，所述分布检验单元利用卡方检验来检验旅行时间信息的概率分布函数是否为预设分布中的一种。

8.如权利要求5-7所述的方法，其特征在于，所述预设分布包括正态分布、对数正态分布、伽马分布和韦伯分布。