[发明专利]多步投放活动

权利要求书

1.一种计算化的广告系统，包括：

广告服务器，所述广告服务器包括广告活动引擎，所述广告活动引擎被配置成将目标用户简档与多个计算设备相关联，并且被配置成从广告商接收多步广告计划，所述广告计划包括针对所述目标用户简档的多个不同触发机制，每一个触发机制与要被提供给所述目标用户简档的多个设备中的至少一个的不同广告相关联；以及

广告提供引擎，被配置为：

根据所述广告计划响应于检测到与所述目标用户简档相关联的第一触发机制，将第一广告提供给与所述目标用户简档相关联的第一设备；以及

根据所述广告计划响应于检测到与所述目标用户简档相关联的第二触发机制，将第二广告提供给与所述目标用户简档相关联的第二设备。

2.如权利要求1所述的计算机化的广告系统，其特征在于，所述多个不同触发机制按顺序安排。

3.如权利要求1所述的计算机化的广告系统，其特征在于，所述多个不同触发机制中的至少一个是地理触发机制，且其中所述第一和第二设备中的至少一个是位置知悉式的，并且被配置成在请求广告时将其位置发送到所述广告服务器。

4.如权利要求1所述的计算机化的广告系统，其特征在于，所述多个不同触发机制中的至少一个是时间和/或日期触发机制。

5.如权利要求1所述的计算机化的广告系统，其特征在于，所述多个不同触发机制中的至少一个是行为触发机制。

6.如权利要求5所述的计算机化的广告系统，其特征在于，所述行为触发机制包括从由历史数据、同时数据和预测性数据构成的组中所选的数据。

7.一种用于实现广告计划的方法，包括：

将目标用户简档与多个计算设备相关联；

从广告商接收包括针对所述目标用户简档的按顺序安排的多个不同触发机制的多步广告计划，所述触发机制中的每一个与要被提供给所述目标用户简档的多个计算设备中的至少一个计算设备的不同广告相关联；

检测与所述目标用户简档相关联的第一触发机制；

根据所述广告计划将第一广告提供给与所述目标用户简档相关联的第一设备；

检测与所述目标用户简档相关联的第二触发机制；以及

根据所述广告计划将第二广告提供给与所述目标用户简档相关联的第二设备。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述多步广告计划的有效性的度量来修改所述多步广告计划；

聚集从其他广告计划收集的机器学习；以及

基于所述机器学习来开发基于学习的多步广告计划。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，聚集机器学习至少部分地通过以下动作来实现：

聚集来自实现跨用户人口的多步广告计划的数据；

应用机器学习规程，包括：

对经聚集的数据执行统计分析；以及

构造多步广告计划的预测性模型，所述预测性模型包括基于观察到的信息的当前状态和推断的信息的一个或多个将来动作的估计成功概率。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，应用机器学习规程还包括：

实现主动学习策略，藉由所述主动学习策略通过利用附加的设备资源和/或用户人口中的一个或多个用户的显式参与来使用新类型的信息的预测值将预测性模型修改为包括新类型的数据的集合；

其中所述预测性模型包括主动感测组件，所述主动感测组件被配置成在运行时计算经由利用附加设备资源或用户人口中的一个或多个的显式参与来寻求学习未观察的推断信息的值的价值，并且如果寻求学习的价值高于预定或通过程序确定的阈值，则利用所述附加设备资源来观察所述移动通信设备上的数据或者与所述用户人口中的一个或多个交互；

所述方法还包括基于从所述移动计算设备的主动感测模块接收到的输出来修改所述预测性模型。