[发明专利]社会媒体配置文件的影响评分

权利要求书

1.一种方法：包括：

基于与关键字的相关性来接收关于多个社会媒体配置文件的数据；

利用处理器从每个社会媒体配置文件的第一类度量标准、第二类度量标准和第三类度量标准的数据标准提取值，所述第一类度量标准涉及与每个社会媒体配置文件相关联的消息，所述第二类度量标准涉及每个社会媒体配置文件的属性，并且所述第三类度量标准涉及每个社会媒体配置文件之间的网络关系；

将权重分配给每个度量标准；以及

利用处理器基于计算每个社会媒体配置文件的提取值的加权平均来确定每个社会媒体配置文件的影响评分。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从用户界面接收所述关键字；以及

将所述关键字提供至社会媒体监视引擎，

其中，从所述社会媒体监视引擎接收关于所述多个社会媒体配置文件的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关键字涉及业务内容，并且所述数据与时间段相关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，针对给定社会媒体配置文件，所述第一类度量标准测量获得的订约的量、完成的订约的量、切题活动的量、切题完成的量以及内容值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，针对给定社会媒体配置文件，所述第二类度量标准测量跟随者的数量、被跟随的配置文件的数量以及更新的数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，针对给定社会媒体配置文件，所述第三类度量标准测量仅通过所述给定社会媒体配置文件连接的配置文件的数量、与其他配置文件的平均测地距离以及所述给定社会媒体配置文件直接连接至的配置文件的受欢迎程度。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：基于下面的公式将每个度量标准的每个提取值进行归一化：

其中，值是给定社会媒体配置文件的给定度量标准的提取值，最小值是基于所有社会媒体配置文件的所述给定度量标准的最小提取值，MaxCutoff是基于所有社会媒体配置文件的所述给定度量标准的在第98个百分比数中的值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，经由用户界面能配置度量标准的权重。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，利用结构方程建模来确定度量标准的权重。

10.一种系统，包括：

界面，基于关键字和时间段来启动对推特配置文件的搜索；

通信接口，接收推特配置文件列表和与所述关键字和所述时间段相关的关联数据；

度量标准提取器，识别所述推特配置文件列表中的每个推特配置文件的内容度量标准、配置文件度量标准和网络度量标准的值；

归一化部件，将所述内容度量标准、所述配置文件度量标准和所述网络度量标准的值归一化；以及

评分确定器，基于计算与每个推特配置文件相关联的归一化值的加权平均，确定每个推特配置文件的影响评分。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述系统配置成存储与所述内容度量标准、所述配置文件度量标准和所述网络度量标准相关联的权重，并且其中，所述评分确定器配置成使用所存储的权重来计算所述归一化值的加权平均。

12.根据权利要求10所述的系统，其中，针对给定推特配置文件，所述内容度量标准测量获得的订约的量、完成的订约的量、切题活动的量、切题完成的量以及内容值。

13.根据权利要求10所述的系统，其中，针对给定推特配置文件，所述配置文件度量标准测量跟随者的数量、被跟随的配置文件的数量以及更新的数量。

14.根据权利要求10所述的系统，其中，针对给定推特配置文件，所述网络度量标准测量仅通过所述给定推特配置文件连接的配置文件的数量、与其他配置文件的平均测地距离以及所述给定推特配置文件直接连接至的配置文件的受欢迎程度。

15.一种编码有处理器可执行指令的非易失机器可读存储介质，所述机器可读介质包括：

基于与主题的相关性来接收关于多个社会媒体配置文件的数据的指令；

从每个社会媒体配置文件的第一类度量标准、第二类度量标准和第三类度量标准的数据提取值的指令，所述第一类度量标准涉及与每个社会媒体配置文件相关联的消息，所述第二类度量标准涉及每个社会媒体配置文件的属性，并且所述第三类度量标准涉及每个社会媒体配置文件之间的网络关系；

基于与每个类的度量标准相关联的类权重和与每个类内的每个度量标准相关联的单个权重来将权重应用于每个度量标准的指令；以及

基于计算每个社会媒体配置文件的值的加权平均来确定每个社会媒体配置文件的影响评分的指令。