[发明专利]团购排序系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310005285.3 申请日: 2013-01-08
公开(公告)号: CN103914780A 公开(公告)日: 2014-07-09
发明(设计)人: 许珂 申请(专利权)人: 纽海信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 上海集信知识产权代理有限公司 31254 代理人: 周成
地址: 201203 上海市浦东新*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 排序 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种团购排序系统,其特征在于,包括:

后台固定位置设定模块,用于设定团购在前台首页的固定位置显示;

后台排序权重设定模块,用于设定计算排序优先值的权重;

后台排序优先值计算模块,用于计算团购的排序优先值;

前台团购排序位置显示模块,根据后台设定,在前台显示团购排序;

所述后台固定位置设定模块设定团购显示的固定位置,所述后台排序权重设定模块和所述后台排序优先值计算模块分别设定和计算出团购显示的动态位置。

2.如权利要求1所述的团购排序系统,其特征在于:

所述后台设定包括所述后台排序权重设定模块设定多种排序指数的权重值,将所述权重值发送至所述后台排序优先值计算模块,所述后台排序优先值计算模块每隔一段时间针对每个团购及其所在的地区,根据所述权重值计算出对应的排序指数和优先值;

其中,优先值=∑(排序指数×指数权重)。

3.如权利要求1所述的团购排序系统,其特征在于:

所述后台固定位置设定模块设定的固定位置不受排序指数和优先值的影响,不参与排序。

4.如权利要求2所述的团购排序系统,其特征在于:

所述优先值的权重包括总量权重、时间权重、地区权重和参考权重。

5.如权利要求4所述的团购排序系统,其特征在于:

各权重值的范围为-1000000~1000000,每一个权重值对应一个排序指数;

所述总量权重包括总销售额权重、总销售件数权重;

所述时间权重包括昨日销售额权重、昨日销售件数权重、团购首日权重、团购尾日权重、开始小时权重、剩余小时权重;

所述地区权重包括各地区销售额权重、各地区销售件数权重、各地区昨日销售额权重、各地区昨日销售数量权重;

所述参考权重包括库存进度权重和自营权重。

6.如权利要求5所述的团购排序系统,其特征在于:

总销售额指数=(此团购销售额/所有有效团购中最高销售额)×100;

总销售件数指数=(此团购销售件数/所有有效团购中最高销售件数)×100;

昨日销售额指数=(此团购昨日销售额/所有有效团购中最高昨日销售额)×100;

昨日销售件数指数=(此团购昨日销售件数/所有有效团购中最高昨日销售件数)×100;

各地区销售额指数=(此团购此地区销售额/此地区所有有效团购中此地区最高销售额)×100;

各地区销售件数指数=(此团购此地区销售件数/此地区所有有效团购中此地区最高销售件数)×100;

各地区昨日销售额指数=(此团购此地区昨日销售额/此地区所有有效团购中此地区最高昨日销售额)×100;

各地区昨日销售数量指数=(此团购此地区昨日销售件数/此地区所有有效团购中此地区最高昨日销售件数)×100;

团购首日指数=100(如果是团购第一天),0(如果不是团购第一天);

团购尾日指数=100(如果是团购最后一天),0(如果不是团购最后一天);

开始小时指数=(此团购开始小时数/所有有效团购开始最长小时数)×100;

剩余小时指数=(此团购剩余小时/所有有效团购剩余最长小时)×100;

库存进度指数=(此团购已售数量/此团购最高限制数量)×100;

自营指数=100(如果是自营团购),0(如果是店中店团购)。

7.一种团购排序方法,其特征在于,包括:

步骤一,设定团购在前台首页的固定位置显示;

步骤二,设定计算排序优先值的权重;

步骤三,计算团购的排序优先值;

步骤四,根据后台设定,在前台显示团购排序;

其中,所述步骤一设定团购显示的固定位置,所述步骤二和步骤三分别设定和计算出团购显示的动态位置。

8.如权利要求7所述的团购排序方法,其特征在于:

所述步骤四包括设定多种排序指数的权重值,每隔一段时间针对每个团购及其所在的地区,根据所述权重值计算出对应的排序指数和优先值;

其中,优先值=∑(排序指数×指数权重)。

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