[发明专利]团购排序系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种自动排序的系统及方法，更具体地说，涉及一种团购排序系统及方法。

背景技术

团购销售中，排序越靠前的团购，越受到顾客的关注，销量也就越好。目前，许多团购网站的团购都是随机排序，以至于很多有竞争力或需要大力推广的团购，无法得到消费者的关注。有的网站虽然能通过设定固定位置来控制团购展示位置，但对于每天更新量达到上百个的大型团购网站，光靠手工设置显然工作量太大。因此，为解决这个问题，需要一套动态的排序算法，使得每个团购在其对应的销售区域都能根据业务需要自动排序。这样既有利于提升团购销量，也能够减轻团购管理人员的负担。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种团购排序系统及方法，来解决现有技术中存在的必须使用手工进行团购排序的缺陷。

根据本发明，提供一种团购排序系统，包括：后台固定位置设定模块，用于设定团购在前台首页的固定位置显示，后台排序权重设定模块，用于设定计算排序优先值的权重，后台排序优先值计算模块，用于计算团购的排序优先值，前台团购排序位置显示模块，根据后台设定，在前台显示团购排序。后台固定位置设定模块设定团购显示的固定位置，后台排序权重设定模块和后台排序优先值计算模块分别设定和计算出团购显示的动态位置。

根据本发明的另一方面，还提供一种团购排序方法，包括：

步骤一，设定团购在前台首页的固定位置显示；

步骤二，设定计算排序优先值的权重；

步骤三，计算团购的排序优先值；

步骤四，根据后台设定，在前台显示团购排序；

其中，步骤一设定团购显示的固定位置，步骤二和步骤三分别设定和计算出团购显示的动态位置。

根据本发明的一实施例，后台设定包括后台排序权重设定模块设定多种排序指数的权重值，将权重值发送至后台排序优先值计算模块，后台排序优先值计算模块每隔一段时间针对每个团购及其所在的地区，根据权重值计算出对应的排序指数和优先值。其中，优先值=∑（排序指数×指数权重）。

根据本发明的一实施例，后台固定位置设定模块设定的固定位置不受排序指数和优先值的影响，不参与排序。

根据本发明的一实施例，优先值的权重包括总量权重、时间权重、地区权重和参考权重。

根据本发明的一实施例，各权重值的范围为-1000000～1000000，每一个权重值对应一个排序指数。总量权重包括总销售额权重、总销售件数权重。时间权重包括昨日销售额权重、昨日销售件数权重、团购首日权重、团购尾日权重、开始小时权重、剩余小时权重。地区权重包括各地区销售额权重、各地区销售件数权重、各地区昨日销售额权重、各地区昨日销售数量权重。参考权重包括库存进度权重和自营权重。

根据本发明的一实施例，总销售额指数=（此团购销售额/所有有效团购中最高销售额）×100；总销售件数指数=（此团购销售件数/所有有效团购中最高销售件数）×100；昨日销售额指数=（此团购昨日销售额/所有有效团购中最高昨日销售额）×100；昨日销售件数指数=（此团购昨日销售件数/所有有效团购中最高昨日销售件数）×100；各地区销售额指数=（此团购此地区销售额/此地区所有有效团购中此地区最高销售额）×100；各地区销售件数指数=（此团购此地区销售件数/此地区所有有效团购中此地区最高销售件数）×100；各地区昨日销售额指数=（此团购此地区昨日销售额/此地区所有有效团购中此地区最高昨日销售额）×100；各地区昨日销售数量指数=（此团购此地区昨日销售件数/此地区所有有效团购中此地区最高昨日销售件数）×100；团购首日指数=100（如果是团购第一天），0（如果不是团购第一天）；团购尾日指数=100（如果是团购最后一天），0（如果不是团购最后一天）；开始小时指数=（此团购开始小时数/所有有效团购开始最长小时数）×100；剩余小时指数=（此团购剩余小时/所有有效团购剩余最长小时）×100；库存进度指数=（此团购已售数量/此团购最高限制数量）×100；自营指数=100（如果是自营团购），0（如果是店中店团购）。

采用了本发明的技术方案，对团购中的各个环节指定对应的逻辑和物理运算模块，分配相应的权重，从而通过计算优先级的方法来实现团购的自动排序，从而改变了手动排序的局面，极大地节省了人力和时间。

附图说明

在本发明中，相同的附图标记始终表示相同的特征，其中：

图1是本发明团购排序的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。