[发明专利]一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法

权利要求书

1.一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取原始的无失真的立体图像的视差空间图，并根据待评价的失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取待评价的失真的立体图像的视差空间图；其次，根据待评价的失真的立体图像的左视点图像的双目最小可察觉变化图像，及原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像的视差梯度图像，分别计算原始的无失真的立体图像的视差空间图与待评价的失真的立体图像的视差空间图之间的第一结构相似度和第二结构相似度，获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；最后，按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：

①令S_org为原始的无失真的立体图像，令S_dis为待评价的失真的立体图像，将S_org的左视点图像记为{L_org(x,y)}，将S_org的右视点图像记为{R_org(x,y)}，将S_dis的左视点图像记为{L_dis(x,y)}，将S_dis的右视点图像记为{R_dis(x,y)}，其中，(x,y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示左视点图像和右视点图像的宽度，H表示左视点图像和右视点图像的高度，L_org(x,y)表示{L_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_org(x,y)表示{R_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，L_dis(x,y)表示{L_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_dis(x,y)表示{R_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

②根据{L_org(x,y)}中的每个像素点和{R_org(x,y)}中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取S_org的视差空间图，记为{DSI_org(x,y,d)}，并根据{L_dis(x,y)}中的每个像素点和{R_dis(x,y)}中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取S_dis的视差空间图，记为{DSI_dis(x,y,d)}，其中，DSI_org(x,y,d)表示{DSI_org(x,y,d)}中坐标位置为(x,y,d)的像素点的视差空间值，DSI_dis(x,y,d)表示{DSI_dis(x,y,d)}中坐标位置为(x,y,d)的像素点的视差空间值，0≤d≤d_max，d_max表示最大视差值；

③利用人类立体视觉感知对背景光照和对比度的视觉掩蔽效应，提取出{L_dis(x,y)}的双目最小可察觉变化图像，记为其中，表示中坐标位置为(x,y)的像素点的双目最小可察觉变化值；

④采用块匹配法计算{L_org(x,y)}与{R_org(x,y)}之间的视差图像，记为然后计算的视差梯度图像，记为将中坐标位置为(x,y)的像素点的梯度值记为GorgL(x,y)=|GoxL(x,y)|+|GoyL(x,y)|,]]>其中，表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，表示中坐标位置为(x,y)的像素点的水平梯度值，表示中坐标位置为(x,y)的像素点的垂直梯度值，“||”为求绝对值符号；

⑤根据{L_dis(x,y)}的双目最小可察觉变化图像和的视差梯度图像计算S_org的视差空间图{DSI_org(x,y,d)}和S_dis的视差空间图{DSI_dis(x,y,d)}之间的结构相似度，得到S_dis的图像质量客观评价预测值，记为Q；

⑥采用n幅原始的无失真的立体图像，建立其在不同失真类型不同失真程度下的失真立体图像集合，该失真立体图像集合包括多幅失真的立体图像，利用主观质量评价方法分别获取失真立体图像集合中每幅失真的立体图像的平均主观评分差值，记为DMOS，DMOS=100-MOS，其中，MOS表示主观评分均值，DMOS∈[0,100]，n≥1；

⑦按照步骤①至步骤⑤计算S_dis的图像质量客观评价预测值Q的操作，以相同的方式分别计算失真立体图像集合中每幅失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。