[发明专利]一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法有效

专利信息
申请号: 201310022237.5 申请日: 2013-01-21
公开(公告)号: CN103136748A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: 邵枫;胡朝正;蒋刚毅;郁梅;李福翠 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 立体 图像 质量 客观 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种图像质量评价方法,尤其是涉及一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法。

背景技术

随着图像编码技术和立体显示技术的迅速发展,立体图像技术受到了越来越广泛的关注与应用,已成为当前的一个研究热点。立体图像技术利用人眼的双目视差原理,双目各自独立地接收来自同一场景的左右视点图像,通过大脑融合形成双目视差,从而欣赏到具有深度感和逼真感的立体图像。由于受到采集系统、存储压缩及传输设备的影响,立体图像会不可避免地引入一系列的失真,而与单通道图像相比,立体图像需要同时保证两个通道的图像质量,因此对其进行质量评价具有非常重要的意义。然而,目前对立体图像质量缺乏有效的客观评价方法进行评价。因此,建立有效的立体图像质量客观评价模型具有十分重要的意义。

目前的立体图像质量客观评价方法是将平面图像质量评价方法直接应用于评价立体图像质量,或通过评价视差图的质量来评价立体图像的深度感知,然而,对立体图像进行融合产生立体感的过程并不是简单的平面图像质量评价方法的扩展,并且人眼并不直接观看视差图,以视差图的质量来评价立体图像的深度感知并不十分准确。因此,如何在立体图像质量评价过程中有效地对双目立体感知过程进行模拟,如何将立体图像特征信息融合到立体图像质量评价过程中,使得评价结果能够更加客观地反映人类视觉系统,都是在对立体图像进行客观质量评价过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性的基于特征图的立体图像质量客观评价方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法,其特征在于它的处理过程为:首先,根据原始的无失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值,获取原始的无失真的立体图像的视差空间图,并根据待评价的失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值,获取待评价的失真的立体图像的视差空间图;其次,根据待评价的失真的立体图像的左视点图像的双目最小可察觉变化图像,及原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像的视差梯度图像,分别计算原始的无失真的立体图像的视差空间图与待评价的失真的立体图像的视差空间图之间的第一结构相似度和第二结构相似度,获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值;最后,按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。

上述的一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法,其具体包括以下步骤:

①令Sorg为原始的无失真的立体图像,令Sdis为待评价的失真的立体图像,将Sorg的左视点图像记为{Lorg(x,y)},将Sorg的右视点图像记为{Rorg(x,y)},将Sdis的左视点图像记为{Ldis(x,y)},将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x,y)},其中,(x,y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示左视点图像和右视点图像的宽度,H表示左视点图像和右视点图像的高度,Lorg(x,y)表示{Lorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Rorg(x,y)表示{Rorg(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Ldis(x,y)表示{Ldis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Rdis(x,y)表示{Rdis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

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