[发明专利]一种基于情境的移动网页内容推荐方法

权利要求书

1.一种基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型，用户每点击一条网页内容时，将当前网页的情境信息以及点击内容的类型以用户网页浏览历史记录发送到服务器数据库中并保存；所述情境信息为日期、时间和地点；

所述用户网页浏览历史记录表示为：

R_history＝(C₁,C₂,…,C_n,Conent)

其中，C_k表示用户的不同情境信息，k表示情境的个数，Content是用户所点击的网页内容的类型；

步骤2：对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数，以Clicktimes表示用户在不同情境下分别点击不同类型的内容的次数，生成的用户偏好表为：

R_preference＝(C₁,C₂,…,C_n,Conent,Clicktimes)；

步骤3：在用户通过移动终端设备打开网页的过程中，通过该设备获取用户的当前情境CTX_cur＝(C₁,C₂,…,C_n)，采用如下情境相似度计算公式计算当前情境与用户偏好表中情境的相似度，

similarity(x,y)=Σk=1nwkδksk(x,y)Σk=1nδk]]>

其中：s_k(x,y)是情境x与y的分情境C_k的相似度s_k(x,y)；δ_k表示对应情境C_k的数据的有效性，有效则值为1，无效则值为0；分情境C_k对用户偏好影响的权重用w_k表示；

步骤4：根据情境相似度的计算结果由高到低对用户偏好表进行重排序，再根据点击量对同一情境下不同的内容排序，用户偏好表中第一项的网页内容类型则是用户在当前情境下最感兴趣的内容；过滤表中内容类型中重复的数据，得到在当前情境下用户偏好的排序。根据排序结果则可为用户推荐相关网页内容。

2.根据权利要求1所述基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于：所述情境信息通过终端设备内嵌传感器或时钟获取。

3.根据权利要求1所述基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于：所述用户浏览的网页需要进行预定义，使用<div></div>将网页内容划分为不同语义块，并用标签进行标记。用户每点击一次网页内容，可获取当前内容所属类别，即Content。

4.根据权利要求1所述基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于：所述步骤3中权重w_k的计算步骤如下：

步骤（1）：计算兴趣比例以不同内容的点击量Clicktime(Content_i)占总点击量Total clicktime的比例为兴趣比例其中Content_i表示不同的网页内容类型；

步骤（2）：计算情境C_k对应Content_i的点击量的方差

步骤（3）：将不同内容在情境C_k下的兴趣比例乘以对应的方差，则可求得情境C_k的兴趣方差VCk=ΣVCk(Contenti)×InterestContenti;]]>

步骤（4）：不同情境C_k所占权重为