[发明专利]一种基于情境的移动网页内容推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种在移动终端设备上根据当前情境为用户提供个性化网页浏览服务过程中内容推荐的具体方法。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，互联网技术正以不可预知的速度蓬勃发展，并逐渐步入千家万户，深入到人们的日常生活、学习和工作当中。互联网为人们提供了大量丰富多彩的信息，涉及到各种领域包括新闻、科学研究、教育、娱乐等等，同时这些网络资源数量也呈现着指数增长的趋势。由于互联网大小和规模的快速增长，其内容和类型也变得越来越复杂和多样化。用户浏览网页时，通常会被海量的网络信息所淹没，在寻找自己感兴趣的内容的过程中，通常要花费更多的精力和时间。个性化服务是一种具有针对性的服务方式，以用户为中心，通过分析用户的兴趣点或偏好，为用户提供和推荐相关的信息。个性化的网络浏览能够针对个体用户仅为用户推送其感兴趣的内容，忽略其他信息，进而减轻用户浏览网页时信息泛滥的情况，改善用户体验。

近几年来，随着移动智能终端设备的普及，通过移动终端设备特别是智能手机接入互联网获取信息变得越来越普遍。由于移动智能终端设备具有屏幕小、网络连接带宽受限等特点，因此移动网页的个性化浏览更成为研究的热点，一方面，方便用户阅读其感兴趣的内容，减少用户分心；另一方面，通过服务器仅加载用户感兴趣的内容，可以加快网页内容的显示，也能够节省流量，节省上网费用。

情境感知技术能够为个性化的网页浏览体验提供技术支持。情境是用来描述实体特征的信息，实体包括人、物以及各种与用户或应用交互的对象。情境感知就是感知实体或用户身份，所处地点，当前时间，做什么，怎么做的过程。而这些信息，通常需要通过多种手段来获得，移动智能终端设备为情境感知提供了硬件支持。现今的移动智能终端大多嵌入了多种传感器包括加速度传感器、GPS等。智能终端可以感知用户情境，进而分析当前用户及其个性化特征，包括用户位置、当前时间、行为动作等。通过对用户及其情境进行分析，能够获取用户个性化信息，最终为用户提供个性化服务。将情境感知技术融入到移动网页的个性化浏览中，一方面能够充分利用移动终端的移动性获取多种用户情境，另一方面能够为用户提供更加精准的个性化信息，进一步提高用户体验。

网页个性化浏览多通过推荐技术实现，传统的推荐技术包括协同过滤推荐、基于内容的推荐和知识型推荐等，而现代的推荐技术则包括了基于情景感知的推荐、语义推荐、跨域推荐等。目前已经出现了一些移动网页个性化浏览的方法，多是通过用户注册信息、网页浏览记录和评论等信息获取用户偏好，对多个用户进行分析，采用协同过滤的方法为用户推荐用户感兴趣的内容，如专利200910089587.7。专利201110023436.9在此基础上，添加了位置模块，为用户推荐当前所在地、常驻地或潜在目的地的相关新闻，而并未考虑用户历史位置信息对用户偏好的作用。以上所述专利中，第一，用户必须进行注册，通过对多个注册用户进行分析，采用过协同过滤的方法为个体用户进行内容推荐；第二，在获取用户偏好时，并未考虑用户的情境信息，包括时间、地点和用户的行为等。因此，若网页不提供用户注册或身份识别等功能，要为个体用户推送更加精准的个性化信息，进一步提高用户体验，则需要充分使用用户情境信息分析用户偏好，实现基于内容的推荐。

发明内容

要解决的技术问题

为了避免现有技术的不足之处，本发明提出一种基于情境的移动网页个性化浏览的内容推荐方法。该方法能够充分利用移动设备获取用户情境，通过情境分析用户偏好和行为，在不同情境下为用户推送不同的用户感兴趣的内容，提高用户阅读移动网页的用户体验。

技术方案

一种基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型，用户每点击一条网页内容时，将当前网页的情境信息以及点击内容的类型以用户网页浏览历史记录发送到服务器数据库中并保存；所述情境信息为日期、时间和地点；

所述用户网页浏览历史记录表示为：

R_history＝(C₁,C₂,…,C_n,Conent)

其中，C_k表示用户的不同情境信息，k表示情境的个数，Content是用户所点击的网页内容的类型；

步骤2：对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数，以Clicktimes表示用户在不同情境下分别点击不同类型的内容的次数，生成的用户偏好表为：