[发明专利]关联知识的推送方法和装置

权利要求书

1.一种关联知识的推送方法，其特征在于，包括：

当用户访问资源时，确定所述用户的身份信息；

在所述资源中检索具有与所述用户的身份信息一致的身份信息的知识；

将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给所述用户；

当所述资源中的知识被访问时，记录关于访问的身份信息和行为信息；

对于各个所述知识，根据其记录的所述身份信息和所述行为信息设置其权重W_j＝f(a,t)，其中，以所述知识的ID遍历各个所述知识，j是指当前遍历的知识根据其用户的ID所关联属性信息所属的类别，W_j是指当前遍历的知识对于j的权重，a是指当前遍历的知识的行为类别的权值，各种行为类别具有相应的权值，t是设置的时间段，f(a,t)对于a是求和，对于t是发生时间越新，则使a的权重越大。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，记录关于访问的身份信息和行为信息包括：

记录访问所述知识的用户的ID，所述ID关联到预先登记的所述用户的属性信息，所述属性信息包括以下至少一项：职业、所属机构和教育程度；

记录所述访问的行为类型，所述类型包括以下至少一种：浏览、收藏、下载和购买；

记录所述访问的发生时间；

记录所访问知识的ID。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置：

f(a,t)＝a_浏览*l+a_收藏*n+a_下载*x+a_购买*y；

l、n、x、y分别代表在设置时间t内的浏览、收藏、下载、购买的次数；

或者

l_i、n_i、x_i、y_i分别代表在设置时间t被分割的时间段i内的浏览、收藏、下载、购买的次数，i是时间段的序号，m为设置时间t被分割的时间段的序号的最大值，时间越远，i越小，时间最远的时间段的i的值为1，p是设置的时间衰减参数，取值为小于1大于0的小数；

a_浏览表示浏览行为的权重、a_收藏表示收藏行为的权重、a_下载表示下载行为的权重、a_购买表示购买行为的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，设置a_浏览≤a_收藏≤a_下载≤a_购买。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，设置a_浏览:a_收藏:a_下载:a_购买＝1:2:2:5；设置p＝0.9。

6.根据权利要求1、3-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述资源中检索具有与所述用户的身份信息一致的身份信息的知识包括：

获取所述用户的ID关联的属性信息；

根据所述属性信息确定j的值为q；

在所述资源中检索W_q不为0或空值的知识。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给所述用户，包括：

将W_q排序；

将W_q最大的前N个知识推荐给所述用户，其中，N是设置的数量。

8.一种关联知识的推送装置，其特征在于，包括：

身份模块，用于当用户访问资源时，确定所述用户的身份信息；

检索模块，用于在所述资源中检索具有与所述用户的身份信息一致的身份信息的知识；

推送模块，用于将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给所述用户；

记录模块，用于当所述资源中的知识被访问时，记录关于访问的身份信息和行为信息；

权重模块，用于对于各个所述知识，根据其记录的所述身份信息和所述行为信息设置其权重W_j＝f(a,t)，其中，以所述知识的ID遍历各个所述知识，j是指当前遍历的知识根据其用户的ID所关联属性信息所属的类别，W_j是指当前遍历的知识对于j的权重，a是指当前遍历的知识的行为类别的权值，各种行为类别具有相应的权值，t是设置的时间段，f(a,t)对于a是求和，对于t是发生时间越新，则使a的权重越大。