[发明专利]关联知识的推送方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种关联知识的推送方法和装置。

背景技术

为了帮助用户尽快找到所关心的知识，现有的图书系统和互联网网站等采用知识推送的方式主动推送相关的知识给用户。为了实现知识推送，应当预先做好只是关联。目前知识关联主要是基于内容本身的一些元数据属性进行关联，需要前期投入大量的数据加工，投入成本比较高。在进行数据加工时，需要聘请大量专家制定加工规范，制定完毕后还需要请加工人员按照标准进行加工，如：建立期刊文献数据库时，不仅需要对期刊的元数据属性进行加工，同时需要对内容进行深度结构化，例如参考文献，加工一篇文献的工作量都比较大。

除了元数据关联方式外，现在也有部分服务通过分词技术对文献进行分词，通过分词结果构建知识之间的关联，这种方式从一定程度上可以解决部分关联问题，但是关联结果不够准确。

发明内容

本发明旨在提供关联知识的推送方法和装置，以解决上述的问题。

在本发明的实施例中，提供了一种关联知识的推送方法，包括：当用户访问资源时，确定用户的身份信息；在资源中检索具有与用户的身份信息一致的身份信息的知识；将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给用户。

在本发明的实施例中，提供了一种关联知识的推送装置，包括：身份模块，用于当用户访问资源时，确定用户的身份信息；检索模块，用于在资源中检索具有与用户的身份信息一致的身份信息的知识；推送模块，用于将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给用户。

本发明上述实施例的关联知识的推送方法和装置因为针对用户身份来推送知识，所以克服了现有技术关联不够准确的问题，提高了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的关联知识的推送方法的流程图；

图2示出了根据本发明实施例的关联知识的推送装置的示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

图1示出了根据本发明实施例的关联知识的推送方法的流程图，包括：

步骤S10，当用户访问资源时，确定用户的身份信息；

步骤S20，在资源中检索具有与用户的身份信息一致的身份信息的知识；

步骤S30，将检索到的知识中的具有最高权重的知识推送给用户。

现有技术在分析关联知识时没有考虑用户身份，而本方法则根据用户身份信息来推送知识，这可以加强知识与用户的关联，提高用户期望的命中率，提高了用户体验。

优选地，本方法还包括：当资源中的知识被访问时，记录关于访问的身份信息和行为信息；对于各个知识，根据其记录的身份信息和行为信息设置其权重。本优选实施例预先收集了身份信息和行为信息，从而能实现知识与用户的关联，并且能反映不同类型用户的不同行为类型。

优选地，记录关于访问的身份信息和行为信息包括：记录访问知识的用户的ID，ID关联到预先登记的用户的属性信息，属性信息包括以下至少一项：职业、所属机构和教育程度；记录访问的行为类型，类型包括以下至少一种：浏览、收藏、下载和购买；记录访问的发生时间；记录所访问知识的ID。发明人通过大量实验，发现职业、所属机构和教育程度最能反映用户的知识兴趣方向，而浏览、收藏、下载和购买最能反映用户对当前知识感兴趣的程度。本优选实施例以职业、所属机构和教育程度作为身份信息，以浏览、收藏、下载和购买作为行为信息，因此知识的关联效果比较好。

下表是根据本发明优选实施例的一个记录表格：