[发明专利]一种个性化创意拐点识别方法及系统

权利要求书

1.一种个性化创意拐点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）建立草图行为规则库和创意拐点规则库；

（2）记录待识别的草图绘制数据，根据草图行为规则库中的草图行为规则识别草图绘制数据中的草图行为，并输出原始草图行为序列；

（3）对原始草图行为序列进行反馈，并依据该反馈调整草图行为规则，更新草图行为规则库，利用更新后的草图行为规则库中的草图行为规则识别得到草图行为序列；

（4）将草图行为序列与创意拐点规则库中的创意拐点规则进行匹配，识别得到原始创意拐点；

（5）对原始创意拐点进行反馈，并依据该反馈调整创意拐点规则，更新创意拐点规则库，利用更新后的创意拐点规则库中的创意拐点规则识别得到创意拐点。

2.如权利要求1所述的个性化创意拐点识别方法，其特征在于，所述步骤（5）中的对原始创意拐点识别进行反馈，将反馈的创意拐点分为三类，分别为被遗漏识别的创意拐点、被错误识别的创意拐点以及被正确识别的创意拐点，依据这三类创意拐点分别更新创意拐点规则库。

3.如权利要求2所述的个性化创意拐点识别方法，其特征在于，依据被遗漏识别的创意拐点更新创意拐点规则库的步骤如下：

记录被遗漏识别的创意拐点及其对应的草图行为子序列，待记录数量达到N₁时，合并其中草图行为子序列相同的创意拐点CP_1i，并根据创意拐点CP_1i提取新规则R_1i，新规则R_1i的频次与创意拐点CP_1i频次相同，为n₁；按新规则R_1i的频次从大到小对新规则R_1i进行排序，从中挑选前M₁条新规则加入到创意拐点规则库中，为新规则R_1i赋初始权重w_i0，计算方法如下：

wio=Σj=1mwjm·e1-N1n1k]]>

其中，m为本次增量学习之前创意拐点规则库中的创意拐点规则数目；

w_j为本次增量学习之前创意拐点规则库中创意拐点规则R_j对应的权重；

k≥1表示增量学习的次数。