[发明专利]工作学习应用机器人无效

专利信息
申请号: 201310061743.5 申请日: 2013-02-27
公开(公告)号: CN104010014A 公开(公告)日: 2014-08-27
发明(设计)人: 张学政 申请(专利权)人: 深圳好未来智能科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/58;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518048 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 工作 学习 应用 机器人
【说明书】:

技术领域:

发明涉及一种能够进行多级语音对话的工作学习应用机器人,具体涉及一种可语音对话并下载转换对话内容的仿真工作学习应用机器人。

背景技术:

语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

随着应用领域的扩大,小词汇表、特定人、孤立词等这些对语音识别的约束条件需要放宽,与此同时也带来了许多新的问题:第一,词汇表的扩大使得模板的选取和建立发生困难;第二,连续语音中,各个音素、音节以及词之间没有明显的边界,各个发音单位存在受上下文强烈影响的协同发音(Co-articulation)现象;第三,非特定人识别时,不同的人说相同的话相应的声学特征有很大的差异,即使相同的人在不同的时间、生理、心理状态下,说同样内容的话也会有很大的差异;第四,识别的语音中有背景噪声或其他干扰。因此原有的模板匹配方法已不再适用。

发明内容:

本发明的目的是提供一种工作学习应用机器人,它能够在商业场所代替人类进行传统的商业接待,迎宾,讲解,工作,同时给使用者带来无限乐趣。节约无限的劳动成本。广泛应用在工矿企业、事业单位、学校、家庭,商场,公司及各种商业场所等,减少人力资源投入。语音内容具备随时更新的功能,同时使得一个传统的不动的服装模特具备“机器人”功能。本机器人通过SD卡内容或者通过USB下载的变换而使得产品应用单位变换,结构仿真人体或卡通造型外形并简单、计算能力强、识别率高、抗噪性能好、录/放音质量高、互动性强、可自由下载升级。

为了解决背景技术所存在的问题,本发明是采用以下技术方案:它包含内容存储播放模块1、语音麦克风采集器2、启动装置模块3、播放系统4、语音识别处理芯片5,红外感性启动模块6,语音识别处理芯片5和语音麦克风采集器2与内容存储播放模块1连接,内容存储播放模块1与播放系统4连接,启动装置模块3与内容存储播放模块1相互连接。

所述的内容存储播放模块1可以外接SD卡,并且连接有语音识别处理芯片5。内容存储播放模块1内有多达3000条回答语,如商业应用场所里根据具体场所不同,而录制不同的回答语:如:在服装店里的问询有:“最近有什么活动?”“可以打折吗?”“什么材质”“质量怎么样?”“我穿着漂亮吗?”等。在银行里有:“定期利息多少?”“最近有什么理财活动?”等。后台服务机构可以根据情境设置相应的问句回答内容。而识别系统会分局顾客问询的问题,进行关键词识别,云处理技术寻求存储体系的相应回答语。使得顾客可以在玩中掌握相应业务单位的相应知识,如在服装店:互动了解中得知本周有5折团购夜场活动,在银行等待叫号与机器人玩中得知最近有高收益理财产品。

所述的启动装置模块是红外线感应启动,只要电源充足,工作永不停歇。同时也可安装在一米内的脚垫下、感触启动相应问询工作。

所述的本发明使用到服装店等商业空间,其特有的问话及摄像体系使得一次投入,有效降低人员成本,并提高店铺安全指数。。

本发明应用在各商业殿堂,可设置早晚上下班时间,在上班时间进行自动启动迎宾,迎接员工工作,迎接顾客进入。其腰部和四肢及头部可活动,实现鞠躬,请进等简单动作。在下班时间自动启动送宾服务语音,送员工下半年语音。确保最早一个上班,最后一个下班。或者永不下班。

本发明应用在各商业殿堂或企事业单位,每天早晚自动启动学习体系,为员工讲解一则或多则服务,管理,或者营销学习。激励员工上进。

本发明应用的工作学习应用机器人在各商业殿堂或企事业单位,每逢整点自动报时,并讲解一则国学或者管理类节目。每天自动讲解12则节目,提高员工全面素质。成为全员老师。

附图说明:

图1为本发明的系统结构图。

具体实施方式:

参照图1,本具体实施方式采用以下技术方案:

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