[发明专利]基于图像MTF评价模组马达曲线的测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及手机摄像头模组马达曲线测试方法，尤其是涉及基于图像MTF评价的AF手机摄像头模组马达曲线测试的技术方法。 

背景技术

目前随着AF（自动对焦）手机摄像头的广泛应用，由于制程和马达来料等原因导致的组装倾斜和马达异常问题经常发生。如何将这种不良品检测出来将是确保产品品质的关键。传统方法是使用激光测距的方式来测试马达曲线和马达的动态倾斜。马达动态tilt并不能完全反应镜头和传感器之间的倾斜，因此，研究一种能够准确检测镜头和传感器之间的倾斜并同时能够测试马达曲线的方法将尤为重要。 

发明内容

本发明是一种新型的基于图像MTF评价的AF手机摄像头模组马达曲线测试方法，使用此方法来测试模组马达的性能，所述方法能够准确检测镜头和传感器之间的倾斜并同时能够反映测试马达的性能，所述一种基于图像MTF评价模组马达曲线的测试方法，包括下列步骤： 

1）选择标板和背光光源，利用可调高度支架调整标板到摄像头测试模组的距离，所述距离对应测试模组的焦距位置，是测试模组的马达向正方向运行到一半行程时的焦距位置，将摄像头测试模组放置在图像传输设备的测试位置； 

2）打开测试标板上方的背光光源，启动图像传输设备，对测试模组进行初始化设置，所述测试模组拍摄的标板图像是正方形，然后驱动摄像头测试模组的马达运行，所述图像传输设备将测试模组拍摄的标板图像传输到计 算机； 

3）设置固定步长，选取马达正反两个运行方向都运行到设定步长时的测试模组的图像，并计算图像中心的MTF值，绘制马达正反两个运行方向的步长和图像中心MTF的关系曲线，根据图像中心MTF拟合的马达曲线类似于正态分布曲线； 

4）对正太分布曲线进行分析，所述正态分布曲线的两端上升位置分别为马达运行方向的启动位置和停止位置，所述曲线的平滑度反映马达运行的线性度，马达正反两个运行方向的正态分布曲线最高点位置的差为马达迟滞。 

其中，所述计算机显示的图像是测试模组拍摄到的标板图像的八分之一大小。 

在进行测试时，马达的倾斜角度的测试方法步骤如下所述： 

1）在马达正方向运行测试中，同时绘制正方形图像四个角的MTF值与马达步长的曲线，绘制的四条曲线为正态分布曲线； 

2）找出四条曲线的四个最高点位置，马达的倾斜方向是从最后一个最高点所在的角向第一个最高点所在的角倾斜，第一个最高点与最后一个最高点位置的横坐标差值为马达步数的差值，根据镜头在相同视场的焦距相同的特性，能够计算出马达的倾斜角度。 

马达倾斜角度的正切值是马达的倾斜高度与图像两个角的实际物理距离的比值，所述马达的倾斜高度能够由马达步数的差值与马达的运行斜率相乘得出。 

进一步的，所述背光光源的亮度稳定，背光光源面板的亮度均匀。 

所述标板及光源的大小能够充满测试模组拍摄的整个图像。 

本发明应用的马达曲线测试方案，通过使用MTF（调制传递函数）测试标板和图像检测设备，改变了以往的使用激光测试的方式，有效的检测出了模组的马达和马达倾斜方面的不良，确保了产品的品质。使用此测试方法，都能将这方面的不良产品检测出。 

附图说明

图1是本发明的实施例的测试设备示意图； 

图2是实施例中马达曲线测试的准备流程； 

图3是实施例中测试流程图； 

图4是实施例中根据图像中心MTF拟合的马达曲线示意图； 

图5是实施例中图像的四个角的马达曲线的最高点位置示意图； 

图6是马达倾斜角度的示意图。 

具体实施方式

本发明所要解决的问题在于将AF手机模组马达异常产品检测出来，提供了一种基于图像MTF评价的马达曲线测试技术方案。依据是针对固定的物距，改变镜头的离焦量能够改变模组成像的清晰度，通过选择合适的清晰度计算函数，能够替代激光测距，用于测试马达特性的一致性，比如启动电流、停止电流、线性度、迟滞等。在本方案中，利用图像清晰度计算函数的MTF评价替代了传统的激光测试，采用图像的MTF是因为此函数抗干扰性好，而且能够准确的反映镜头的离焦情况，从而能够比较好的评价马达曲线特性。