[发明专利]一种基于用户现实身份的网络虚拟方法

权利要求书

1.一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，包括以下步骤：

步骤1：构建网络虚拟现实的身份模型支持平台系统架构；

步骤2：采集构建网络虚拟现实的身份模型支持平台所需要的原始数据，该原始数据包括用户现实身份特征，用户现实身份特征至少包括2D或者3D的头像数据、以及反映身材模型的个体特征数据；其中，身材模型是预设的标准身材模型或者根据用户的输入值进行修改的自定义身材模型；

步骤3：利用上述建立的身份模型支持平台系统架构以及采集到的原始数据，整合得到与用户个体特征相匹配的用户3D人体模型；具体的，其包括以下内容：

步骤31：将头像数据整理为3D头部模型； 

步骤32：制作与用户相匹配的3D的身材模型；

步骤33：将步骤31得到的3D头部模型与步骤32得到的身材模型结合，得到与用户个体特征相匹配的用户3D人体模型；

步骤34：将用户3D人体模型与用户信息结合，得到用户的身份模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，其特征在于：所述步骤31中，将头像数据整理为3D头部模型，是将用户拍摄的2D头像转换为3D头部模型，或者将用户拍摄的3D头部模型整理为符合预设规则的3D头部模型，以与3D的身材模型匹配；其中将2D头像转换为3D头部模型，具体包括以下内容：

步骤311：系统预先建立正面的轮廓匹配模型和侧面的轮廓匹配模型、以及标准3D头部模型，并存储在数据库中；

步骤312：系统接收用户发送的头部的正面相片数据，使用正面的轮廓匹配模型，生成正面发型、脸型、五官、颈部、肩部等特征部位的正面轮廓数据；

步骤313：系统接收用户发送的头部的侧面相片数据，使用侧面的轮廓匹配模型，生成侧面发型、五官等特征部位的侧面轮廓数据；

步骤314：系统根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的脸型数据，选定相匹配的标准3D头部模型；

步骤315：系统根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的发型数据，抽取发型特征量；根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的五官数据，抽取五官特征量；根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的颈部、肩部的轮廓数据，抽取颈部、肩部特征量；

步骤316：根据以上抽取的特征量，在标准3D头部模型上生成发型、五官、颈部和肩部3D模型数据；

步骤317：生成3D头部模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，其特征在于：所述步骤32中制作与用户相匹配的3D的身材模型，其具体步骤如下：

步骤321：系统构建标准身材轮廓模型数据，按年龄段和性别信息将其分类并存储；该标准身材轮廓模型数据是描述标准身材轮廓模型的数据，其至少包括截面边缘线、横纵方向取样交点、对称轴、身高、肩宽、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长和体重数据；

步骤322：系统接收到构建3D身材模型请求后，根据用户输入的年龄和性别信息，自动选择一初始的标准身材轮廓模型；

步骤323：根据用户输入的体型信息对该初始的标准身材轮廓模型进行调整：首先，通过对比用户输入的身高与标准身材轮廓模型的身高数据，对该标准身材轮廓模型实施纵向等比例的缩放，其具体实现方法是以对称轴为参照，调整取样交点的距离，对截面边缘线进行平移和平滑处理；然后，通过对比用户输入的体重与标准身材轮廓模型的体重数据，并结合用户输入的体型数据，两者加权后得出横向的缩放比例，然后进行横向等比例缩放，其缩放方法与纵向相同；

步骤324：在经过步骤323修正后的标准身材轮廓模型数据的基础上，按照用户输入的具体身材数据，调整相应的取样点与边缘线实施数据，并对调整后的边缘线进行平滑处理；

步骤325：在对轴线、取样点、边缘线的基础上生成3D表面数据；

步骤326：生成3D身材模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，其特征在于：所述步骤33中将步骤31得到的3D头部模型与步骤32得到的身材模型结合，具体包括以下步骤：

步骤331：对比用户的实际肩宽与身材模型的肩宽数据，匹配并调整3D头部模型的尺寸；

步骤332：以肩部的轮廓数据为基准，将步骤331得到的3D头部模型与身材模型进行匹配，生成用户3D人体模型。