[发明专利]一种基于用户现实身份的网络虚拟方法

说明书

技术领域

本发明涉及到网络虚拟现实开发技术，具体涉及一种将具有用户的现实个体特征的身份模型引入虚拟网络世界的方法。

背景技术

互联网给人类社会带来巨大的变革，它的无处不在、随时随地、互联互通的特性给人们的生活带来了极大的便利性。在网络世界里，随着各种应用的推广，用户拥有各种ID识别号（例如QQ号、MSN号、淘宝账号、邮箱地址等等），通过这些ID识别号来获取各种网络服务，但大部分的ID识别号是由用户主观定义，与现实个体特征没有直接联系。对于一些需要与现实个体特征相结合的应用，就显出它的局限性。就拿服装的网络购物来说，由于具有低成本和简单方便的优势，近几年网络购物出现了爆炸性增长。目前网店的产品展示，主要是通过模特或服装的相片来展示其款式，布料，颜色及各种搭配，用户可以利用图片的信息来寻找商品，但由于存在形体和面貌，平面和立体的差异，用户在选购服饰，很难形成和想象这些服饰穿在自己身上的感觉，从而造成实物与想象之间的偏差。再例如3D网络游戏中，虽然目前先进的3D 网络游戏能够在很大程度上模拟现实世界中的场景，以增强玩家的真实的体验感，使玩家能在虚拟的游戏环境中体验一种与现实世界的互动，但是由于玩家一般是自行挑选或者由系统分配一个3D人物形象，仍然给玩家一种游戏世界是假的世界，与真实世界相差甚远”的感觉，限制了玩家体验和游戏设计的自由度。

发明内容

因此，针对上述的问题，本发明提出一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，在互联网上为用户构建一个反映用户的现实个体特征的身份模型，并把该身份模型引入虚拟网络世界，解决虚拟和现实之间的偏差。上述身份模型代表用户线下的个体特征，包括3D人体模型、人体特征数据、用户信息以及在网络中的标识ID。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是，一种基于用户现实身份的网络虚拟方法，包括以下步骤：

步骤1：构建网络虚拟现实的身份模型支持平台系统架构；

步骤2：采集构建网络虚拟现实的身份模型支持平台所需要的原始数据，该原始数据包括用户现实身份特征，用户现实身份特征至少包括2D或者3D的头像数据、以及反映身材模型的个体特征数据（包括年龄，性别，身高，体重，体型，肩宽，胸围，腰围，臀围，臂长，腿长等）；其中，身材模型可以是预设的标准身材模型或者是根据用户的输入值进行修改的自定义身材模型； 

步骤3：利用上述建立的身份模型支持平台系统架构以及采集到的原始数据，整合得到与用户个体特征相匹配的用户3D人体模型；具体的，其包括以下内容：

步骤31：将头像数据整理为3D头部模型； 

步骤32：制作与用户相匹配的3D的身材模型；

步骤33：将步骤31得到的3D头部模型与步骤32得到的身材模型结合，得到与用户个体特征相匹配的用户3D人体模型；

步骤34：将用户3D人体模型与用户信息相结合，得到用户的身份模型。

进一步的，所述步骤31中，将头像数据整理为3D头部模型，是将用户拍摄的2D头像转换为3D头部模型，或者将用户拍摄的3D头部模型整理为符合预设规则的3D头部模型，以与3D的身材模型匹配；其中将2D头像转换为3D头部模型，具体包括以下内容：

步骤311：系统预先建立正面的轮廓匹配模型和侧面的轮廓匹配模型、以及标准3D头部模型，并存储在数据库中；

步骤312：系统接收用户发送的头部的正面相片数据，使用正面的轮廓匹配模型，生成正面发型、脸型、五官、颈部、肩部等特征部位的正面轮廓数据；

步骤313：系统接收用户发送的头部的侧面相片数据，使用侧面的轮廓匹配模型，生成侧面发型、五官等特征部位的侧面轮廓数据；

步骤314：系统根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的脸型数据，选定相匹配的标准3D头部模型；

步骤315：系统根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的发型数据，抽取发型特征量；根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的五官数据，抽取五官特征量；根据正面轮廓数据和侧面轮廓数据中的颈部、肩部的轮廓数据，抽取颈部、肩部特征量；

步骤316：根据以上抽取的特征量，在标准3D头部模型上生成发型、五官、颈部和肩部3D模型数据；

步骤317：生成3D头部模型。

进一步的，所述步骤32中制作与用户相匹配的3D的身材模型，其具体步骤如下：