[发明专利]一种风电机组运行状态分析诊断方法和系统

权利要求书

1.一种风电机组运行状态分析诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

数据发送步骤，判断与远程预警诊断中心的通讯是否正常；如果否则在本地预设的存储模块中划分出缓存区域，并将本地风电机组设备的实时运行数据缓存到所述缓存区域中；当与远程预警诊断中心的通讯恢复后将所述缓存区域内缓存的实时运行数据发送到远程预警诊断中心；

基于模型的状态评估步骤，所述远程预警诊断中心根据存储的历时运行数据，分别生成正常状态模型、故障状态模型；并根据接收到的所述实时运行数据，实时更新当前状态模型；对比所述当前状态模型与所述正常状态模型、故障状态模型的相似度，以评估所述风电机组的运行状态，并对所述风电机组的故障进行预警；

状态监控步骤，所述远程预警诊断中心根据所述正常状态模型生成所述风电机组的安全基准线；将所述风电机组的实时运行数据与所述安全基准线进行对比，以在超过所述安全基准线时进行报警；

数据存储步骤，所述远程预警诊断中心接收到所述实时运行数据后，判断当前风电机组运行是否正常，如果否则按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据，并将所有数据进行存储；如果是将每一数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较，将与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值的实时运行数据进行存储，并将未超过预设阈值的实时运行数据丢弃。

2.根据权利要求1所述的风电机组运行状态分析诊断方法，其特征在于，所述数据发送步骤具体包括：

步骤11、判断与远程预警诊断中心的通讯是否正常；如果否，则跳转到步骤12；

步骤12、在本地预设的存储模块中划分出缓存区域；

步骤13、将本地风电机组设备的实时运行数据缓存到所述缓存区域中；

步骤14、判断与远程预警诊断中心的通讯是否恢复正常，如果是则将所述缓存区域内的实时运行数据发送到所述远程预警诊断中心；如果否则返回步骤13。

3.根据权利要求1所述的风电机组运行状态分析诊断方法，其特征在于，所述基于模型的状态评估步骤具体包括：

步骤21、获取所述风电机组每个预设监测点在至少两个相同特定时间点的状态参数；针对每一预设监测点，生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合，并将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型；

步骤22、获取所述风电机组的历史运行数据中故障状态下每个预设监测点在相同特定时间点的状态参数，并将一个特定时间点的所有状态参数组成一个状态参数集合以作为所述风电机组的故障状态模型；

步骤23、获取所述风电机组的每个预设监测点在相同特定时间点的实时运行数据并生成当前状态模型；

步骤24、将所述当前状态模型与所述正常状态模型和故障状态模型进行对比，以根据相似度评估所述风电机组的运行状态并对所述风电机组的故障进行预警。

4.根据权利要求1所述的风电机组运行状态分析诊断方法，其特征在于，所述状态监控步骤具体包括：

步骤31、根据正常状态模型确定每一预设监测点的安全基准线；

步骤32、将所述风电机组每个预设监测点的实时运行数据其对应的安全基准线进行对比，如果超出所述安全基准线则发出报警信号。

5.根据权利要求1所述的风电机组运行状态分析诊断方法，其特征在于，所述数据存储步骤具体包括：

步骤41、判断当前风电机组运行是否正常，如果是则跳转到步骤42；如果否则跳转到步骤43；

步骤42、将每一数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较，如果与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值，则将该数据进行存储，步骤结束；

步骤43、按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据，并将所有数据进行存储。