[发明专利]一种风电机组运行状态分析诊断方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种风电机组运行状态分析诊断方法和系统。

背景技术

随着能源的日益枯竭以及污染的日益加剧，可再生能源和清洁能源越来越受到重视。风能发电或称风力发电是一种清洁的可再生能源，且风力机组的运行成本低，因此风电技术装备是风电产业的重要组成部分，也是风电产业发展的基础和保障。

风电虽然具有清洁、可再生、成本低等优点，但是同样具有对地理要求高、分布在野外等缺陷，因此如何对风电设备的数据进行收集是自动化管理、数据监控的基础。目前国内外的很多风电设备厂家和研究机构对风电机组故障诊断都采用了传统的设备振动监测分析技术（TSI、TDM系统技术），这些技术只能提供风电机组测点参数的实时数据显示、分析和故障事后报警，无法对风电机组的整体运行状态进行定量评估，也无法在风电机组出现事故征兆的早期提供早期预警诊断。同时这些系统大多采用单场站的模式运行，无法发挥风电机组大规模数据集中分析和诊断的优势，一方面大量的人力资源被浪费，另一方面，现有的诊断分析成果很难被充分利用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提出一种更为可靠的风电机组运行状态分析诊断方法和系统。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种风电机组运行状态分析诊断方法，包括如下步骤：

数据发送步骤，判断与远程预警诊断中心的通讯是否正常；如果否则在本地预设的存储模块中划分出缓存区域，并将本地风电机组设备的实时运行数据缓存到所述缓存区域中；当与远程预警诊断中心的通讯恢复后将所述缓存区域内缓存的实时运行数据发送到远程预警诊断中心；

基于模型的状态评估步骤，所述远程预警诊断中心根据存储的历时运行数据，分别生成正常状态模型、故障状态模型；并根据接收到的所述实时运行数据，实时更新当前状态模型；对比所述当前状态模型与所述正常状态模型、故障状态模型的相似度，以评估所述风电机组的运行状态，并对所述风电机组的故障进行预警；

状态监控步骤，所述远程预警诊断中心根据所述正常状态模型生成所述风电机组的安全基准线；将所述风电机组的实时运行数据与所述安全基准线进行对比，以在超过所述安全基准线时进行报警；

数据存储步骤，所述远程预警诊断中心接收到所述实时运行数据后，判断当前风电机组运行是否正常，如果否则按照预设频率获取风电机组当前的实时运行数据，并将所有数据进行存储；如果是将每一数据分别与预存储的正常状态的运行数据进行比较，将与所述正常状态的运行数据的差值超过预设阈值的实时运行数据进行存储，并将未超过预设阈值的实时运行数据丢弃。

作为上述技术方案的优选，所述数据发送步骤具体包括：

步骤11、判断与远程预警诊断中心的通讯是否正常；如果否，则跳转到步骤12；

步骤12、在本地预设的存储模块中划分出缓存区域；

步骤13、将本地风电机组设备的实时运行数据缓存到所述缓存区域中；

步骤14、判断与远程预警诊断中心的通讯是否恢复正常，如果是则将所述缓存区域内的实时运行数据发送到所述远程预警诊断中心；如果否则返回步骤13。

作为上述技术方案的优选，所述步骤12具体包括：

步骤12a、在连接所述本地风电机组设备的本地接口机中划分出一缓存区域，所述缓存区域的大小X=(TagA+TagB)×12×1024；其中所述TagA为本地风电机组运行测点数量，TagB为本地风机机组振动监测测点数量。

作为上述技术方案的优选，所述方法还包括：

步骤A、读取所述缓存区域的可用存储空间，当所述可用存储空间小于预设阈值时动态调整所述缓存区域的大小。

作为上述技术方案的优选，所述步骤14之后还包括：

步骤15、当所述缓存区域内的所有数据都发送到所述远程预警诊断中心后，删除所述缓存区域。

作为上述技术方案的优选，所述基于模型的状态评估步骤具体包括：

步骤21、获取所述风电机组每个预设监测点在至少两个相同特定时间点的状态参数；针对每一预设监测点，生成所述特定时间点的状态参数形成的状态参数集合，并将所有预设监测点的状态参数集合作为所述风电机组的正常状态模型；

步骤22、获取所述风电机组的历史运行数据中故障状态下每个预设监测点在相同特定时间点的状态参数，并将一个特定时间点的所有状态参数组成一个状态参数集合以作为所述风电机组的故障状态模型；

步骤23、获取所述风电机组的每个预设监测点在相同特定时间点的实时运行数据并生成当前状态模型；