[发明专利]一种故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：

步骤1，输入故障现象；

步骤2，将相互有影响的与故障结论直接相关联的故障现象节点收敛，构建朴素贝叶斯网络；

步骤3，利用贝叶斯公式，检测所述故障现象与所有故障结论可信度评分；

步骤4，将所有故障结论按照可信度从高到低进行排序。

2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，步骤1中，还将输入的故障标准化。

3.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，步骤3中，利用贝叶斯公式计算故障现象与故障结论相关性的可信度P_i'，P_i'＝P(A₁/B_i)·P(A₂/B_i)....·P(A_k/B_i)·P(B_i)，其中i=1,2....n，k=1,2....n，n为正整数，A_k为故障现象，B_i为故障结论，P(B_i)为先验概率，P(A_k/B_i)为B_i发生时出现A_k的概率。

4.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，步骤3中，计算P_i'/P(B_i)，用于提高罕见故障的可信度，以使结果更具有参考意义。

5.根据权利要求4所述的故障检测方法，其特征在于，步骤3中，将P_i'/P(B_i)对数转化为计算可信度评分。

6.一种故障检测系统，其特征在于，包括：

输入模块，用于输入故障现象；

节点收敛模块，用于将相互有影响的与故障结论直接相关联的故障现象节点收敛，构建朴素贝叶斯网络；

可信度计算模块，用于利用贝叶斯公式，检测所述故障现象与所有故障结论可信度评分；

可信度排序模块，用于将所有故障结论按照可信度从高到低进行排序。

7.根据权利要求6所述的故障检测系统，其特征在于，该故障检测系统还包括标准化模块，还用于将输入的故障现象标准化。

8.根据权利要求6所述的故障检测系统，其特征在于，可信度计算模块还利用贝叶斯公式计算故障现象与故障结论相关性的可信度P_i'：P_i'＝P(A₁/B_i)·P(A₂/B_i)....·P(A_k/B_i)·P(B_i)，其中i=1,2....n，k=1,2....n，n为正整数，A_k为故障现象，B_i为故障结论，P(B_i)为先验概率，P(A_k/B_i)为B_i发生时出现A_k的概率。

9.根据权利要求8所述的故障检测系统，其特征在于，可信度计算模块还用于计算P_i'/P(B_i)，用于提高罕见故障的可信度，以使结果更具有参考意义。

10.根据权利要求9所述的故障检测系统，其特征在于，可信度计算模块还用于将P_i'/P(B_i)进行对数转化为计算可信度评分。