[发明专利]一种故障检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及故障检测领域，尤其涉及一种故障检测方法及系统。

背景技术

为了进行故障检测，现有技术中多提供专家系统来帮助人们进行一些检测。现有技术中的专家系统是基于现象A和结论B之间的相关性，利用贝叶斯公式（公式1）计算相关性概率，然后进行排序后得出的。

贝叶斯公式的定义如下：

P(Bi/A)=P(A/Bi)·P(Bi)Σi=1nP(A/Bi)·P(Bi)]]>

i=1,2....n    (1)

其中，常常把P(B_i|A)称作后验概率，P(B_i)为先验概率，P(A|B_i)/P(A)为标准似然度。P(A)可以用全概率公式展开：P(A)=P(A|B₁)P(B₁)+P(A|B₂)P(B₂)+..+P(A|B_n)P(B_n)。

专家系统在利用这种方法进行计算时，目的是要计算出在一组现象{A₁,A₂,A₃…A_n}出现时，不同结论{B₁,B₂,B₃…B_n}的可能性的排序。根据贝叶斯公式，此时需要统计{B₁,B₂,B₃…B_n}存在情况下，{A₁,A₂,A₃…A_n}出现的概率。然后根据贝叶斯公式的扩展（公式2），就可以对{B₁,B₂,B₃…B_n}进行排序。